并且，ChatDB 中的数据库，即符号性记忆模块，是与大语言模型紧密关联、融为一体的，可以帮助大语言模型进行复杂的多步推理。从大语言模型使用工具的视角来看，类比之前的工作 Toolformer 和 Langchain，ChatDB 将符号性记忆模块（即数据库）用作工具。其优势在于，对于需要使用准确历史数据进行多步推理的问题，它可以...
告别频繁切换工具的烦恼!现在你可以通过Chat2DB轻松连接和管理任意数据库,无论什么样的数据库类型,我们都提供了无缝集成,让你能够专注于深入分析数据并挖掘有价值的洞察。 MySQL Clickhouse MongoDB Snowflake H2 Oracle PostgreSQL DM Presto OceanBase HIVE
最近在 github trending 看到了 Chat2DB,碰巧个人正在做 Text2SQL, SQL2Text 等相关工作,因此便尝试了一下。Chat2DB 包含AI 智能助手、团队协作、支持链接多种数据库等特性,本文仅覆盖 AI 智能助手 相关的分享。 总体感觉,Chat2DB 在数据库操作平台上嵌入了 AI 交互功能,但用户与 AI 的交互方式还有待改善。
ChatDB is a comprehensive multi-modal knowledge database in the cloud. Store, read, and chat with visually-rich documents, extracting key information and generating easy-to-understand summaries. Redefine knowledge acquisition with ChatDB.
近期,清华大学交叉信息院赵行课题组与合作单位的研究者们提出一种新型符号性记忆框架ChatDB,突破了此前常用的记忆框架中对储存信息操作不精确、历史信息储存形式缺乏结构性等局限。ChatDB由一个大语言模型(如ChatGPT)和一个数据库组成,可利...
简介:结合符号性记忆,清华等提出ChatDB,提升大模型的复杂推理能力 ChatDB 框架包含三个主要阶段:input processing(输入处理),chain-of-memory(记忆链),和 response summary(总结回复),如图 2 所示。 1 输入处理:对于用户的输入,如果不涉及使用记忆模块,则直接生成回复;如果需要记忆模块,如查询或者更新数据库,语言模...
ChatDB: 使用数据库符号存储提升LLMs的性能 Abstract 采用符号记忆的方式辅助大模型的多跳推理。 符号记忆框架具化为LLM和一系列SQL数据库,LLM生成SQL指令去控制SQL数据库 ChatDB整体架构: 1. Introduction LLM发展的过程也会遇到一系列的挑战,比如:生成token多,需要考虑上下文信息,可能会导致谈话轨迹的偏离和生成答案...
点进去看下、项目名称确实叫chat2db但是实际上简介里面是一个AliDBHub的工程、似乎与我实际使用的chat2db无关、排除掉这个之后几乎就只有个别的博客/论坛提到过阿里开源的。到这基本上可以放弃了。 排除掉搜索引擎后,准备去官网看下有没有什么引用信息。官网的页脚部分没有标准公司名称、关于和联系里面也...
Chat2DB 是一款有开源免费的多数据库客户端工具,支持windows、mac本地安装,也支持服务器端部署,web网页访问。和传统的数据库客户端软件Navicat、DBeaver 相比Chat2DB集成了AIGC的能力,能够将自然语言转换为SQL,也可以将SQL转换为自然语言,可以给出研发人员SQL的优化建议,极大的提升人员的效率,是AI时代数据库研发人员...
一、Chat2DB简介 一款集成了AI的数据库管理工具Chat2DB。 他是数据库也集成了AIGC的能力,能够将自然语言转换为SQL,也可以将SQL转换为自然语言,还可以给出SQL的优化建议,可以极大提升效率。 GitHub地址:https://github.com/chat2db/chat2db 官网地址:https://chat2db.ai ...