ein Chatbot, der Sprachbefehle abhört, bestimmte Aktionen ausführt oder Benutzern in natürlicher Sprache antwortet. Alexa ist beispielsweise ein Sprachassistent, der verschiedene Aufgaben ausführt, z. B. die Steuerung von Smart-Home-Geräten, Wetterankündigungen und das Abspielen von ...
“ Wenn du diese Frage während der Einrichtung vorhergesehen hast, könnte der Chatbot mit einem vorprogrammierten Troubleshooting-Gespräch antworten, das mit der Sprache der Benutzer:in übereinstimmt.Ein regelbasierter Chatbot ist in dem, was du ihm programmiert hast, begrenzt. Zum ...
Die Technologie ist in der Lage, die meisten deiner Kundenanfragen zu bearbeiten, indem sie die bereits auf deiner Website verfügbaren Daten nutzt. Dies hält das Gespräch am Laufen und die Verbraucher:innen mit deiner Marke in Kontakt, was die Wahrscheinlichkeit eines Kaufs erhöht. D...
Sie können das auch ändernPutEventsConfigurationfür deinen Chatbot. Wenn Ihr Chatbot beispielsweise ursprünglich für die Verwendung eines ausgehenden HTTPS-Endpunkts konfiguriert wurde, können Sie die vorherige Ereigniskonfiguration löschen und eine neue Ereigniskonfiguration für einen Lambda-Fu...
Erste Schritte mit Qualtrics Einstellungen für individuelles Benutzerkonto Häufige Anwendungsfälle Umfrageprojekte Workflows Stats iQ Text iQ CX- und BX-Dashboards 360 Interaktion Lebenszyklus Puls Ad-hoc-Mitarbeiterforschung Website-/App-Feedback Conjoints und MaxDiff ...
Wir könnten an dieser Stelle natürlich die Diskussion vertiefen, was genau das menschliche Verständnis ist, was jedoch über den Rahmen dieses Buches hinausgeht. Worauf ich hinaus möchte, ist, dass der Prozess bei Wortvektoren simpler ist als das, was potenziell im menschlichen Gehirn...
Was ist ein Kundenservice-Chatbot? Ein Chatbot ist ein Computerprogramm, das künstliche Intelligenz (KI) und natürliche Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) nutzt, um menschliche Gespräche zu imitieren. Chatbots können kanalübergreifend zum Einsatz kommen, um Serviceteams be...
Chatbots, die maschinelles Lernen nutzen, könnenDaten(Link befindet sich außerhalb von ibm.com) und neue Erkenntnisse über Ihre Zielgruppe sammeln. Sie sammeln wertvolle Daten für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM), darunter Kundenfeedback, Präferenzen und Interaktionsverhalten, E-Mail...
Es kombiniert traditionelles maschinelles Lernen, Transferlernen und Deep-Learning-Techniken in einem ganzheitlichen Modell, das während der Laufzeit sehr reaktionsschnell ist. Einer Studie zufolge (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) ist dieses Modell auch genauer als die Hauptkonkur...
Unsere vorab trainierten Modelle sagen mit etwa 92 % Genauigkeit die richtige Antwort voraus. Dieser Prozentsatz hängt davon ab, wie umfangreich Ihre Daten sind. Das heißt, je größer die Datenbank ist, desto besser ist die Vorhersage. Wir laden Sie ein, uns für eine Demo auf...