部署llama2-7b-chat-hf模型(CPU版本)需要按照以下步骤进行: 获取模型:首先,您需要从GitHub上获取llama2-7b-chat-hf模型的代码仓库。可以使用git clone命令来克隆或下载代码仓库,例如:git clone <repository_url>。请将<repository_url>替换为实际的代码仓库URL。 安装依赖:进入代码仓库所在的文件夹,然后执行安装依赖...
我们的微调LLMs,名为Llama-2-Chat,专为对话用例进行了优化。在我们测试的大多数基准测试中,Llama-2-Chat 模型的性能优于开源聊天模型,并且在我们的人类评估中,在有用性和安全性方面与一些流行的闭源模型(例如ChatGPT和PaLM)相当。模型开发者 Meta变种 Llama 2 提供了一系列参数大小——7B、13B和70B——以及预...
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-LLaMA 2与RLHF的调谐有可能增强模型的操纵性。 -有些HuggingFace模型是使用Apache或BSD许可证的开源。 -量化和微调可在A40或RTX3090等GPU上执行。 -LLaMA型号与DeepSpeed-Cap兼容,可用于训练和发球。 -llama.cpp存储库支持以GGML格式运行llama模型。 -OIG数据集适用于LLaMA模型微调。 -FastChat和Oobabooga是支持...
Fix wrong output For Llama-2-7b-chat-hf on CPU #10742 Merged Contributor jenniew commented Apr 11, 2024 I did not reproduce this issue in my CPU environment. The result is reasonable. The result is the same whether I set optimize_model=False or True. Code: https://github.com/intel...
I am using huggingface transformer API and meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf model to generate responses in an A100. I find out that it can generate response when the prompt is short, but it fails to generate a response when the prompt is long. The max_length is 4096 for meta-llama/Llama...
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, TextStreamer, BitsAndBytesConfig import torch import time local_model_path = "/home/sj/glm-4-9b-chat-1m-hf" device = "cuda&#…
Hugging Face 模型镜像/Llama-2-7b-chat-hf 代码 Issues 0 Pull Requests 0 Wiki 统计 流水线 服务 发行版 Releases Releases 功能基于仓库中的历史标记 建议使用类似 V1.0 的版本标记作为 Releases 点。支付提示 将跳转至支付宝完成支付 确定 取消 捐赠 捐赠前请先登录 取消 前往登录 登录提示 该...
DeepSpeed-Chat通过一键式RLHF训练,使得用户只需一个脚本即可完成多个训练步骤,包括使用Huggingface预训练的模型、运行InstructGPT训练的所有三个步骤,甚至生成自己的类ChatGPT模型。此外,它还提供了一个易于使用的推理API,方便用户在模型训练后测试对话式交互。 DeepSpeed-Chat的核心在于其DeepSpeed-RLHF模块和DeepSpeed ...
little_buster/Llama-2-7b-chat-hf forked from Hugging Face 模型镜像/Llama-2-7b-chat-hf 确定同步? 同步操作将从 Hugging Face 模型镜像/Llama-2-7b-chat-hf 强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!! 确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。 删除在远程...