打开你的安装目录C:\Users\yourname\AppData\Local\NVIDIA\ChatWithRTX[1],在C:\Users\yourname\AppData\Local\NVIDIA\ChatWithRTX\RAG\trt-llm-rag-windows-main\ui里面有一个user_interface.py文件,打开它并找到254行左右的位置,在interface.launch函数
Chat with RTX基本上在您的电脑上托管了一个本地Web服务器来提供用户界面，然后您可以通过浏览器访问它。默认情况下，Chat with RTX没有配置为托管可从互联网访问的站点，而且Chat with RTX使用的端口在您的路由器上也可能默认关闭。除非您专门设置，否则它不会构成安全风险，也不会从互联网上访问。如果它没有自动...
正如我们刚才提到的，Chat With RTX的用法很简单，只需一个下载安装的动作。不过在配置上，除了GPU的要求之外，还有一些条件，例如：系统：Windows 10或Windows 11RAM：至少16GB驱动：535.11版本或更新 不过Chat With RTX在大小上并没有很轻量，共计大约35G。因此在下载它之前，务必需要检查一下Chat With RTX所需...
Nvidia Chat with RTX是一款AI软件，允许你在自己的计算机上本地运行大型语言模型（LLM）。因此，你无需上网使用类似ChatGPT的AI聊天机器人，而是可以在任何时候使用RTX的离线版Chat。RTX聊天使用TensorRT-LLM、RTX加速和量化Mistral 7-B LLM，以提供与其他在线AI聊天机器人相当的快速性能和质量响应。它还提供了检索增...
和其他本地大模型基于pytorch推理或者llama-cpp推理不同,chat with RTX的推理框架是业界最强的,毕竟是老黄家出品,发挥显卡最大效用是必须的。 在我的3090上,mistral的推理能够轻松跑到60token/s。速度毋庸置疑是极快的。 不过,它也有不小的缺点,最大的问题是,官方提供模型目前只有llama2-13B和mistral-7B。这两个...
Chat with RTX 系统要求 (图片来源于网络) 从配置上来看需要配备 GeForce RTX 30 系列或 GeForce RTX 40 系列的 GPU (至少 8GB 显存),使用 Chat with RTX 还需要搭配操作系统 Windows 10 或 11 和最新的 NVIDIA GPU 驱动。 用...
「Chat with RTX」的大小为39GB,支持配备8GB显存的RTX 30/40系列显卡、16GB RAM和Windows 11系统。显卡驱动程序则要求版本为535.11或更高。 下载地址 下载地址:https://xueshu.fun/3823/,在此页面右侧区域点击下载! 安装教程 安装「Chat with RTX」非常简单,用户只需下载、解压并执行Setup文件即可完成安装,但安装...
据官网信息显示，想要安装该聊天机器人应用，用户的系统配置需使用Nvidia的30系/40系显卡（或Ampere/Ada架构的其他显卡），且显存至少为8GB。此外，用户PC的也需为16GB及以上的运行内存、Win 11系统、535.11或更高版本的显卡驱动。据了解，Chat with RTX支持多种文件格式，包括文本、pdf、doc/docx和xml。只需将...
原理是把相关文件(格式支持 txt,pdf和doc)放到相关目录下,Chat With RTX就会搜索本地的文件来生成回答。 我们可以做个简单的尝试: 打开张小白的图书仓库 找一本 牛津通识读本百年纪念套装,现在是mobi格式的,转成pdf格式试试: 将pdf文件拷贝到 E:\LLMNVIDlA ChatWithRTX\RAG\trt-llm-rag-windows-main\dataset目...