所以，简单来说Chatwith RTX更像是一个本地化的私人AI助理聊天机器人。Chat withRTX怎么使用？要在自己的Windows电脑上部署Chatwith RTX程序，首先得确定你的电脑配置性能足够支持运行，用户需要有一片RTX30或者RTX40系列显卡，16GB以上的内存，Windows11操作系统，535.11或更新的显卡驱动版本。确定你的电脑可以运行Chat...
早在2月份的时候，NVIDIA就推出了基于LLM的聊天机器人ChatwithRTX，而在5月份的时候，这个聊天机器人更新了，添加了新的模型和新的功能，包装包也从35G缩小为11G，并且软件正式改名为了ChatRTX。在上一篇关于Chatwith RTX的文章与视频中，我们提到ChatwithRTX并没有自带的中文答复，想要实现中文回答，就需要动手进行...
这波操作，不仅是在运行效果上会更快，也就意味着Chat With RTX在聊天内容上或许并没有那么多限制。网友们也纷纷对这一点发出了感慨：哇~这是本地运行的耶~当然，在配置方面也是要求的，只需要至少8GB的RTX 30或40系列显卡即可。那么Chat With RTX的实际效果如何，我们继续往下看。英伟达版ChatGPT 首先，值得一...
当然，强大的功能也需要优秀的硬件支持。要通过本地部署使用ChatWith RTX，用户需要搭载GeForceRTX 30 系列或更高版本的GPU（至少8GB显存），并且操作系统需要在Windows10 或者11，并更新至最新的NVIDIAGPU 驱动。在此推荐最近发布的耕升GeForceRTX 40 SUPER系列显卡。该系列显卡搭载NVIDIAAda Lovelace架构，效能较上代显...
但值得注意的是，英伟达本身也在这波 AI 浪潮里淘金。刚刚，他们发布了一个对话机器人 ——「Chat with RTX」，面向 GeForce RTX 30 系列和 40 系列显卡用户（至少有 8GB VRAM）。有人开玩笑说，Sam Altman 进军芯片领域，黄仁勋进入聊天机器人的领域，这是 Sam vs Jensen 的时代。与 ChatGPT 等需要联网使用...
Chat With RTX在安装过程中,会对硬件进行检测,在缺省情况下,如果显存小于15G时,将不安装Llma2。 一种方法是在安装前修改安装RAG文件夹中的llama13b.nvi文件里面的 <string name="MinSupportedVRAMSize" value="15"/> 数值修,将"15"这个数值,修改成本机显卡的内存值,例如12(当然如果显存小于8G,就没有必要改了...
当然,在配置方面也是要求的,只需要至少8GB的RTX 30或40系列显卡即可。 那么Chat With RTX的实际效果如何,我们继续往下看。 英伟达版ChatGPT 首先,值得一提的是,Chat With RTX并非是英伟达自己搞了个大语言模型(LLM)。它背后所依靠的仍是两款开源LLM,即Mistral和Llama 2,用户在运行的时候可以根据喜好自行选择。
总的来说，Chat with RTX是一个比较完善、轻量级的人工智能项目，对硬件要求不高，也不需要具备很专业的知识，对于广大人工智能学习研究爱好者朋友来说，这是一个不可多得的入门进阶案例，学习研究价值非常高。目前，英伟达官网已开放Chat with RTX项目下载，正在使用RTX 30和RTX 40系列显卡有兴趣的朋友可以访问官网...
这波操作,不仅是在运行效果上会更快,也就意味着Chat With RTX在聊天内容上或许并没有那么多限制。 网友们也纷纷对这一点发出了感慨: 哇~这是本地运行的耶~ 当然,在配置方面也是要求的,只需要至少8GB的RTX 30或40系列显卡即可。 那么Chat With RTX的实际效果如何,我们继续往下看。
NVIDIA推出Chat With RTX 本地部署版本ChatGPT NVIDIA近日推出了Chat With RTX，这个应用相当于本地部署的ChatGPT，由GPU提供算力支持。要求的话，需要至少8GB显存的RTX 30或40系列显卡。尽管Chat With RTX并非英伟达自己研发的大语言模型（LLM），但它背后所依靠的Mistral和Llama 2两款开源LLM却颇具实力。用户可以根据...