安装的过程大概45分钟,但是需要两个前置条件: 首先是科学上网,很多依赖包需要在外网服务器下载;初期安装时候需要把VPN的模式设置为“全局”: 如果手里没有现成的客户上网工具,我推荐使用Shadowsock使用了几年了,一直很稳定。 使用其他科学上网工具也可以,大概2.8G的文件需要下载 需要关闭Window 11系统里面的“病毒和威...
Tom Warren 表示，他的电脑采用英特尔酷睿 i9-14900K 处理器，配备 RTX 4090 GPU，安装 Chat with RTX 大约花了 30 分钟。在他系统可用的 64GB 内存中，Python 实例占用了大约 3GB 内存。程序运行后，他可以通过浏览器访问 Chat with RTX，而后台运行的命令提示符会显示正在处理的内容和任何错误代码。Tom Warren...
打开官网：NVIDIA Chat With RTXwww.nvidia.com/en-us/ai-on-rtx/chat-with-rtx-generative-ai/...
安装这个,目前需要NVIDIA GeForce RTX 30 或 40 系列GPU或 NVIDIA RTX Ampere 或 Ada 代 GPU,至少 8GB 显存。 下载包非常庞大,有35G之大。 解压之后就会发现,那么庞大是因为内置了两个模型,llama2-13B和mistral-7B。这里提供的都是经过量化的版本。 在功能上,Chat with RTX 支持多种文件格式,包括文本、pdf、...
我不知道我是不是少数派,但我安装 chatWithRTX 当真是一波儿三折. 比较无语的是安装程序连个log都没有, 安装一次要几十分钟,然后最后就提示一个安装失败. 网上找了一些错误. 都不是我遇到的,但也顺便说一下吧: 要用默认路径,自定义路径不行.
Nvidia Chat With RTX是一个完全本地化的大模型助手,今天介绍一下安装以及一些坑有失败的话欢迎评论区询问, 视频播放量 3649、弹幕量 8、点赞数 54、投硬币枚数 25、收藏人数 115、转发人数 13, 视频作者 无聊的年, 作者简介 今天是学习.NET的好日子,相关视频:GJX-V2.0工
https://www.nvidia.com/en-us/ai-on-rtx/chat-with-rtx-generative-ai/ 傻瓜安装 整个过程持续了46分钟 运行 直接运行桌面的快捷方式 不过初次运行会报错 在ui\user_interface.py的257行 添加share=True 即可解决 之后运行界面如下 离线运行 在config\app_config.json中,会记录一个内嵌模型名称 ...
不过Chat With RTX在大小上并没有很轻量，共计大约35G。因此在下载它之前，务必需要检查一下Chat With RTX所需要的安装条件。不然就会出现各种各样的悲剧了：不过实测被吐槽 The Verge在英伟达发布Chat With RTX之后，立即展开了一波实测。不过结论却是大跌眼镜。例如刚才提到的搜索视频功能，在实际测试过程中，它...