但最终显示 chat with RTX failed. 分析strings.dat安装的依赖, 再到安装路径\env_nvd_rag\Lib\site-packages 找已经成功安装的依赖.我发现该装的都装了,很神奇,然后我又执行了一次, 这次还是失败,但是显示 chat with RTX 安装成功, 但是模型没装上. 我怀疑是网络问题,下载超时,超过重试次数之类的,导致某些东...
必须使用Window11操作系统 如果你的显卡显存低于15GB,你需要在解压下载下来的安装包以后修改后的llama13b.nvi配置文件 目录为 NVIDIA_ChatWithRTX_Demo\ChatWithRTX_Offline_2_11_mistral_Llama\RAG <string name="MinSupportedVRAMSize" value="10"/> 由于我的是3080显卡,显存10G,所以这里设定为10,你可以根据自己...
通常情况下,这可以通过删除 preferences.json 文件来解决(默认路径为 C:\Users<user>\AppData\Local\NVIDIA\ChatWithRTX\RAG\trt-llm-rag-windows-main\config\preferences.json)。 -如果重新安装失败,请尝试删除安装目录(默认路径为 C:\Users<user>\AppData\Local\NVIDIA\ChatWithRTX)。 -如果选择将应用程序安装...
Nvidia Chat With RTX是一个完全本地化的大模型助手,今天介绍一下安装以及一些坑有失败的话欢迎评论区询问, 视频播放量 3676、弹幕量 8、点赞数 54、投硬币枚数 25、收藏人数 113、转发人数 14, 视频作者 无聊的年, 作者简介 今天是学习.NET的好日子,相关视频:【超全教程
科学上网,可以单独装Chat With RTX 先,模型之后手动装 3.安装TensorRT-LLM 参考官方:https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/blob/rel/windows/README.md 参考命令:pip install tensorrt_llm --extra-index-url https://pypi.nvidia.com --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 ...
你个人的专属大模型--无须联网,在你个人电脑上使用GPT的方法。 2522 -- 2:58 App 在本地运行大模型-ollama windows版本安装使用 3049 -- 6:29 App 魔改ChatWithRTX第三波,集成基于Mistral7B的OpenBuddy中文模型 1.1万 -- 3:17 App 飞牛云NAS-搭建完全免费的AI应用-国内无需科学-免费使用gpt-4o-mini模...
Tom Warren 表示，他的电脑采用英特尔酷睿 i9-14900K 处理器，配备 RTX 4090 GPU，安装 Chat with RTX 大约花了 30 分钟。在他系统可用的 64GB 内存中，Python 实例占用了大约 3GB 内存。程序运行后，他可以通过浏览器访问 Chat with RTX，而后台运行的命令提示符会显示正在处理的内容和任何错误代码。Tom Warren...
Chat With RTX。英伟达的这款AI聊天机器人和目前主流的“选手”有所不同。它并非是在网页或APP中运行，而是需要下载安装到个人电脑中。这波操作，不仅是在运行效果上会更快，也就意味着Chat With RTX在聊天内容上或许并没有那么多限制。网友们也纷纷对这一点发出了感慨：哇~这是本地运行的耶~当然，在配置方面...