大型语言模型(LLMs)在使用像Lean这样的证明助手证明形式化定理方面显示出了潜力。然而,现有的方法很难复现或构建,原因是存在私有代码、数据和大量计算需求。这给基于机器学习方法进行定理证明的研究带来了实质性的障碍。在此背景下,来自加州理工学院,NVIDIA,麻省理工学院,加州圣巴巴拉大学,德克萨斯大学奥斯汀分校的一群研究...
https://github.com/qnguyen3/chat-with-mlx Chat with MLX 是一个开源项目,由OpenAI前员工开发,它提供了一个基于 Apple Silicon 硬件的原生聊天界面,利用 MLX 框架来实现与数据的交互。 之前像Ollama、LM Studio等也可以在 Mac 本地部署 LLM,但因为没有对苹果芯片做优化,参数量大一点的模型就跑不起来。 现...
With OpenLLM, you can run inference on any open-source LLM, deploy them on the cloud or on-premises, and build powerful AI applications.Key features include:🚂 State-of-the-art LLMs: Integrated support for a wide range of open-source LLMs and model runtimes, including but not limited ...
FastChat是开源大模型列表中的一员(详见文章:open-llms 开源可商用的优秀大模型资源库),FastChat是一个用于训练、部署和评估基于大型语言模型的聊天机器人的开放平台。其核心功能包括: •最先进模型的权重、训练代码和评估代码(例如Vicuna、FastChat-T5)。•基于分布式多模型的服务系统,具有Web界面和与OpenAI兼容的...
“Chatting” is a common way for people to experience working with large language models (LLMs), such as interacting with ChatGPT or the New Bing. In this post we’ll piece together an Android app to chat with OpenAI. Chat API
Ollama 官网：https://github.com/ollama/ollamaOllama是一个开源的人工智能（AI）和机器学习（ML）工具平台，特别设计用于简化大型语言模型（LLM）的部署和使用流程。用户可以通过Ollama在本地环境中便捷地运行各种大型语言模型，比如Llama 2和其他开源模型。该工具的主要优势和特点包括：易用性：提供了类似于OpenAI ...
Ollama 官网:https://github.com/ollama/ollamaOllama是一个开源的人工智能(AI)和机器学习(ML)工具平台,特别设计用于简化大型语言模型(LLM)的部署和使用流程。用户可以通过Ollama在本地环境中便捷地运行各种大型语言模型,比如Llama 2和...
如果模型选用from langchain.llms import OpenAI, 则可以使用如下的方式构建Prompt模板。 from langchain.prompts import PromptTemplateprompt=PromptTemplate.from_template("你是一个擅长帮人取花名的博主,以下根据提供的人物信息,你帮其取一个花名,并给出解释。\ ...
1. 权重平均和模型融合可将多个 LLM 组合成单个更好的模型,并且这个新模型还没有传统集成方法的典型缺陷,比如更高的资源需求。 2. 代理调优(proxy-tuning)技术可通过使用两个小型 LLM 来提升已有大型 LLM 的性能,这个过程无需改变大模型的权重。 3. 通过将多个小型模块组合起来创建混合专家模型,可让所得 LLM ...
LLM Group Chat Framework: chat with multiple LLMs at the same time. 大模型群聊框架:同时与多个大语言模型聊天。 - InternLM/OpenAOE