图片理解实验。Chat-UniVi 使用更少的视觉 token，同时实现卓越的性能。值得注意的是，Chat-UniVi 模型在 7B 参数下，也能达到 LLaVA 模型 13B 参数下的性能水平，证明了该方法的有效性。视频理解实验。Chat-UniVi 作为一个统一的视觉语言模型，超过了专门针对视频设计的方法，例如 VideoChat 和 Video-ChatGPT。...
Chat-UniVi使用更少的视觉标记,同时实现卓越的性能。值得注意的是,Chat-UniVi模型在7B参数下,也能达到LLaVA模型13B参数下的性能水平,证明了该方法的有效性。 视频理解实验 Chat-UniVi作为一个统一的视觉语言模型,超过了专门针对视频设计的方法,例如VideoChat和Video-ChatGPT。 图片问答实验 Chat-UniVi在ScienceQA数...
Chat-UniVi 使用更少的视觉 token,同时实现卓越的性能。值得注意的是,Chat-UniVi 模型在 7B参数下,也能达到 LLaVA 模型 13B参数下的性能水平,证明了该方法的有效性。 视频理解实验。Chat-UniVi 作为一个统一的视觉语言模型,超过了专门针对视频设计的方法,例如 VideoChat 和 Video-ChatGPT。 图片问答实验。Chat-...
Chat-UniVi 使用更少的视觉 token,同时实现卓越的性能。值得注意的是,Chat-UniVi 模型在 7B 参数下,也能达到 LLaVA 模型 13B 参数下的性能水平,证明了该方法的有效性。 视频理解实验。Chat-UniVi 作为一个统一的视觉语言模型,超过了专门针对视频设计的方法,例如 VideoChat 和 Video-ChatGPT。 图片问答实验。Ch...
在图片理解实验中,Chat-UniVi以更少的视觉token实现了卓越的性能,甚至在7B参数下达到了LLaVA 13B参数的水平。在视频理解方面,它超越了专门针对视频设计的方法,如VideoChat和Video-ChatGPT。在图片问答和视频问答实验中,Chat-UniVi也展现了强大的性能,特别是在抵抗幻觉的能力上超越了最新的先进方法。 未来展望Chat-...
Chat-UniVi 使用更少的视觉 token,同时实现卓越的性能。值得注意的是,Chat-UniVi 模型在 7B 参数下,也能达到 LLaVA 模型 13B 参数下的性能水平,证明了该方法的有效性。 视频理解实验。Chat-UniVi 作为一个统一的视觉语言模型,超过了专门针对视频设计的方法,例如 VideoChat 和 Video-ChatGPT。 图片问答实验。
通过在混合数据集上进行联合训练,Chat-UniVi实现了对大量指令的卓越理解,并生成了更自然、更可靠的输出。 训练过程中,团队进行了如下实验: 图片理解实验 Chat-UniVi在使用更少的视觉标记的同时,性能表现也很不错。 7B参数的Chat-UniVi模型能达到13B大小LLaVA模型的性能水平。这证明了该方法的有效性。
简介:北京大学和中山大学联合研发的Chat-UniVi模型,实现了视觉语言模型的重大突破。该模型通过构建图片和视频的统一表征,降低了训练和推理的成本,使得具有130亿参数的通用视觉语言大模型能在短短三天内完成训练。Chat-UniVi在图片和视频的下游任务中均表现出卓越的性能,推动了视觉语言模型的发展和应用。
在图片理解实验中,Chat-UniVi以更少的视觉token实现了卓越的性能,甚至在7B参数下达到了LLaVA 13B参数的水平。在视频理解方面,它超越了专门针对视频设计的方法,如VideoChat和Video-ChatGPT。在图片问答和视频问答实验中,Chat-UniVi也展现了强大的性能,特别是在抵抗幻觉的能力上超越了最新的先进方法。
这篇论文介绍了一个名为Chat-UniVi的统一视觉语言模型,它能够理解和参与涉及图像和视频的对话。该模型通过统一的视觉表示来捕捉图像的空间细节和视频的时间关系,有效处理视觉信息,并在多模态对话中取得显著效果。 框架 关键点: 1.统一视觉表示: Chat-UniVi采用动态视觉令牌统一表示图像和视频,使其能够在有限的视觉令...