Instruct 技术是一种基于 GPT 等预训练语言模型的文本生成方法,它可以通过输入人类编写的指令来指导模型生成符合特定要求的文本。Instruct 技术的目标是生成高质量、结构化的文本,同时满足特定的任务需求。 Instruct 技术通常由三个部分组成:Instruction,Template 和 Instance。Instruction 是人类编写的指令,它规定了生成文本...
InstructGPT/ChatGPT的效果比GPT-3更加真实:这个很好理解,因为GPT-3本身就具有非常强的泛化能力和生成能力,再加上InstructGPT/ChatGPT引入了不同的labeler进行提示编写和生成结果排序,而且还是在GPT-3之上进行的微调,这使得我们在训练奖励模型时对更加真实的数据会有...
InstructGPT（以及，通过归纳，ChatGPT）使用一个单独的、专门设计的和标记的奖励模型。图像（来自 OpenAI 的论文）显示了创建此模型的三个步骤。这与 InstructGPT 之间的唯一区别是基本模型：GPT3 与 GPT3.5。GPT3.5 是一个更大的模型，拥有更多的数据。RM -> 奖励模型。第 1 步：监督微调 (SFT)：了解如何...
and preferred 71 ± 4% of the time to few-shot 175B GPT-3. InstructGPT models also generate more appropriate outputs according to our labelers, and more reliably follow explicit constraints in the instruction.
ChatGPT/InstructGPT详解近年来,人工智能领域的发展日新月异,其中自然语言处理技术更是取得了突破性的进展。在这个背景下,OpenAI公司于2022年11月发布了ChatGPT,一款基于Transformer架构的大型自然语言处理模型。本文将重点介绍ChatGPT模型的特点、优劣性以及应用场景,并与InstructGPT进行对比分析。一、ChatGPT模型特点 基于...
最近非常热门的 ChatGPT 和今年年初公布的 InstructGPT 是一对姊妹模型,有时它们也被叫做 GPT3.5,其模型结构和训练方式都完全一致,即都使用了指示学习(Instruction Learning)和人工反馈的强化学习(Reinforcement Learning from Human Feedback,RLHF)来指导模型的训练,它们的不同仅仅是采集数据的方式有所差异。
前者主要目标是执行指令,如 "创建一个故事,讲述一个未来的科幻故事" 或 "解释量子物理学的基本原理",模型将尝试生成符合这些指令的文本。后者旨在进行自由对话,更专注于进行更加富有上下文和多轮的自由对话。 发布于 2023-12-25 20:35・IP 属地浙江
可以理解成之前模型的chat版本。此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”
ChatGPT和InstructGPT在模型结构,训练方式上都完全一致,即都使用了指示学习(Instruction Learning)和人工反馈的强化学习(Reinforcement Learning from Human Feedback,RLHF)来指导模型的训练,它们不同的仅仅是采集数据的方式上有所差异。所以要搞懂ChatGPT,我们必须要先读懂InstructGPT。
2022年11月30日,OpenAI正式发布了ChatGPT,与InstructGPT是姐妹模型,能够对话的GPT版本,是在GPT-3基础上的3.5版本,所以,大家开始用ChatGPT进行对话、写代码等等。 2023年,3月15日,OpenAI正式推出GPT-4,支持多模态; 2024年5月14日,OpenAI推出新旗舰模型GPT-4o; ...