可以看到,GPT-2 相比 GPT-1,模型参数显著增加,这个数字是怎么得到的?计算方法如下: (1)Nparams=Nembedding+L×Nself−attention+L×Nfeedforward×h+Ndecoder 其中, Nembedding 表示Embedding 层的参数数量, L 表示输入序列的长度, Nself−attention 表示一个注意力头的参数数量, Nfeedforward 表示前馈神经...
1.2 GPT-2模型代码 defget_angles(pos,i,d_model):# 这里的i等价与上面公式中的2i和2i+1angle_rates=1/np.power(10000,(2*(i//2))/np.float32(d_model))returnpos*angle_ratesdefpositional_encoding(position,d_model):angle_rads=get_angles(np.arange(position)[:,np.newaxis],np.arange(d_mode...
（2）模型的可控性不足：ChatGPT模型的生成并没有明确的控制，会受到与引导对话相关的数据、语言环境、文化背景等的影响；（3）机器人不够人性化：虽然ChatGPT的生成文本与人类对话很相似，但在细节方面还是非常容易暴露出人工智能的瑕疵，还没有达到完美的自然语言生成水平。四、结论 ChatGPT作为基于GPT-2模型的在线...
ChatGPT的前辈GPT-2被塞入Excel表格：体积达1.25GB之巨！快科技3月17日消息，Excel真是无所不能，酷爱它的软件开发者Ishan Anand居然将OpenAI GPT-2大模型硬生生放到了Excel之中，体积达到1.2GB，关键是还能正常运行！我们熟悉的ChatGPT，其实支持GPT系列大模型的一种呈现形式，后者已经延后演化了GPT-1、GPT-2、...
•GPT-2 在零样本设置的阅读理解任务中优于 4 个基线模型中的 3 个。 •在法语到英语的翻译任务中,GPT-2 在零样本设置中的表现优于大多数无监督模型,但并未优于最先进的无监督模型。 •GPT-2 在文本摘要方面表现不佳,其性能与为摘要训练的经典模型相似或更差。
在当今人工智能技术日新月异的时代,ChatGPT-2模型作为自然语言处理领域的佼佼者,受到了广泛的关注和应用。然而,将ChatGPT-2模型成功部署到服务器上并非易事,需要综合考虑多个因素。本文将从环境准备、模型下载与加载、API接口搭建、运行测试以及安全性与性能优化等方面,为大家提供一份全面的ChatGPT-2模型部署指南。
GPT-2采用了与GPT-1类似的Transformer架构，但由于规模更大，性能也得到了提升。GPT-2的主要技术特点如下：1、大规模参数：GPT-2拥有15亿个参数，网络模型从12层扩展到48层，这使得它在预训练阶段能够捕捉更多的语言模式和特征，从而提高了模型的表现能力。2、多层Transformer架构：GPT-2采用了多层Transformer编码器，...
ChatGPT的前辈GPT-2被塞入Excel表格：体积达1.25GB之巨！来源：快科技 快科技3月17日消息，Excel真是无所不能，酷爱它的软件开发者Ishan Anand居然将OpenAI GPT-2大模型硬生生放到了Excel之中，体积达到1.2GB，关键是还能正常运行！我们熟悉的ChatGPT，其实支持GPT系列大模型的一种呈现形式，后者已经延后演化了GPT...
快科技3月17日消息,Excel真是无所不能,酷爱它的软件开发者Ishan Anand居然将OpenAI GPT-2大模型硬生生放到了Excel之中,体积达到1.2GB,关键是还能正常运行! 我们熟悉的ChatGPT,其实支持GPT系列大模型的一种呈现形式,后者已经延后演化了GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4等多个重大版本。