第二卷深入解析ChatGPT技术,包括ChatGPT发展历史、基本原理与项目实践,OpenAI API基础与高级应用,ChatGPT提示工程与多功能应用,类ChatGPT开源大模型技术与项目实践。 ChatGPT 技术:从基础应用到进阶实践涵盖了ChatGPT技术和OpenAI API的基础和应用,分为8个章节,从ChatGPT技术概述到类ChatGPT开源大模型技术的进阶项目实践...
按字符划分,此种现象会有所减缓,而且词汇表相对小的多,但分词后的每个char字符是毫无意义的,而且输入的长度变长不少,只有合并后才有意义,这种分词在模型的初始character embedding是无意义的,英文中尤为明显,但中文是较为合理的,在中文中用得比较多。 最后,为了平衡以上两种方法, 提出了subword tokenization,典型的...
用户输入的文本首先被传递给ChatGPT。接着，ChatGPT会对这些文本进行预处理，这一步骤涵盖了去除无关字符、进行标记化等操作。随后，通过Tokenization将文本细分为tokens，这些tokens是模型处理文本的基本单位。经过词嵌入（Word Embedding）技术，这些tokens被转换为向量形式，以便输入到模型中进行进一步处理。LSTM（长短期记...
子词分割(Subword Tokenization):这种方法将文本划分为子词或词根的token。这种方法尤其对处理罕见词、新词或者非结构化文本有用。常见的子词分割算法包括Byte Pair Encoding (BPE)、Unigram Language Model和SentencePiece。 其中,ChatGPT就是采用的字词分割中的BPE算法进行tokenization。 04 BPE算法浅析 该算法主要分如下...
•Tokenization 对话:展示了如何将对话编码为 token 序列,使用了特殊 token (例如IM start,IM end) 来标记用户和助手的回合。 •推理时对话格式:展示了推理时如何构建对话上下文,并从模型中采样生成助手回复。 •InstructGPT 论文:介绍了 OpenAI 的 InstructGPT 论文,这是首次公开讨论如何通过对话数据微调语言模型...
3. 数据预处理:使用预处理工具,如tokenization和encoding,将数据转换为模型可读取的格式。这可以使用自然语言处理工具库,如Hugging Face的transformers库。 4. 模型选择和训练:选择合适的ChatGPT模型架构,并将准备好的数据导入模型进行训练。可以使用机器学习框架,如TensorFlow或PyTorch,来训练模型。
Tokenization 代币化 Embedding 嵌入 Positional encoding 位置编码 Transformer block 变压器块 Attention 注意力 The Softmax Layer Softmax 层 Post Training 岗位培训 手动求解 Transformer:分步数学示例 I have already written a detailed blog on how transformers work using a very small sample of the dataset, ...
ChatGPT is an AI tool that uses Transformers and Reinforcement Learning inside its “brain”. Transformers are neural networks capable of processing enormous data streams through an Attention Mechanism, to provide useful answers in natural language processing tasks. ChatGPT has become a popular tool ...
处理文本数据时,自语言技术首先会进行“分词”(tokenization),把整个文本拆分成一个个tokens,这样做的目的,是它可以更好地分析、理解文本的具体含义。 我研究了一下,ChatGPT、Gemini、Claude国外AI模型,把一个汉字算作1到3个token,他们用一种叫字节对编码(BPE)的方式来分解文字。
The decoder then uses this embedding to produce an output, such as a translation or summary. This output effectively interprets the encoded information. Generative pre-trained transformers, commonly known as GPT, are a family of models that are based on the Transformer architecture and that ...