LL Macedo, P Godinho, MJ Alves在2020年发表《A comparative study of technical trading strategies using a genetic algorithm》,通过使用遗传算法对技术交易策略进行比较研究。研究结果表明,遗传算法能够有效地优化技术交易策略,并在不同市场条件下取得较好的交易表现。《An intelligent model for pairs trading using...
ChatGPT trading strategies are strategies generated with the help of the ChatGPT AI that is currently taking the world by storm. The AI can help you create
https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/13dufss/a_chatgpt_trading_algorithm_delivered_500_returns/ 什么是 ChatGPT,它为何能做市场情绪分析?ChatGPT 是一种人工智能聊天机器人,能够理解和回应用户的问题,同时可以创作各种书面内容。ChatGPT 的理解和生成文本的能力基于巨量的训练数据,这些数据...
通过利用新闻标题数据和生成的情绪得分,研究人员发现ChatGPT评估结果与样本中股票的后续每日回报之间存在很强的相关性。而且ChatGPT的情绪评分比现有的传统的数据供应商提供的情绪指标还要能更加准确地预测股票的收益。研究团队认为,ChatGPT之所以比现有的情绪指数好,还是要归因于强大的语言理解能力,使得它能够捕捉新闻标...
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把我们的需求告诉ChatGPT生成策略代码(如图1)。然后将生成后的代码复制粘贴到TradingView的Pine编辑器之中(如图2)。 编辑好代码后点保存,如果代码中有错误,会有错误提示信息。我们可以把错误的代码和报错信息都复制粘贴回ChatGPT中进行debug。 如果策略代码没bug,则点击保存后TradingView会自动在上方K线图中更新,会显示...
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研究人员表示,ChatGPT要比别的模型强多了,像什么GPT-1、GPT-2都预测的不准。 这说明两件事, 第一,股市的回报预测能力对语言模型来说是一个亟待进一步探究的能力。 第二,更高级的语言模型一定能生成更准确的预测。 研究团队主要使用的三个数据集分别是证券价格研究中心(CRSP)的每日收益率汇总,各大新闻头条,以及...
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