这是比较容易想到的一种办法,把长的文本进行拆分,分多次发送给大模型,token 的长度统计可以用 OpenAI 官网上的这个工具:https://platform.openai.com/tokenizer 这种方法对提示词的要求比较高,需要保证不丢失各个分块之间的上下文信息。 举一个简单的例子,我给 ChatGPT 发送 2 篇文章,让 ChatGPT 提取主要内容。
有时候 ChatGPT 的回答超过 Token 限制时,在响应的结尾会出现一个 'Continue' 按钮,这时候你只需要点击这个按钮就可以了。但是这种效果有随机性,不一定会出现。 如果ChatGPT 的响应因为 Token 限制而中断了,你可以输入 'Continue' 让 ChatGPT 继续未完成的响应就好。 如果我们一定要让 ChatGPT 输出超过 Token 限...
有时候 ChatGPT 的回答超过 Token 限制时,在响应的结尾会出现一个 "Continue" 按钮,这时候你只需要点击这个按钮就可以了。但是这种效果有随机性,不一定会出现。 如果ChatGPT 的响应因为 Token 限制而中断了,你可以输入 "Continue" 让 ChatGPT 继续未完成的响应就好。 如果我们一定要让 ChatGPT 输出超过 Token 限...
gpt-3.5-turbo、gpt-3.5-turbo-0301、text-davinci-003、text-davinci-002、code-davinci-002其中: gpt-3.5-turbo是一个正式版本, 也是我们推荐使用的版本 gpt-3.5-turbo-0301:是一个快照版本,快照于2023年3月,当新版本出来以后,该版本将在三个月后废弃 注: 推荐使用 text-davinci-003 和 GPT-3.5-Turbo,...
I have seen several code of ChatGPT prompt engineering. There were two ways to design the prompt shown below (pseudo code): Use a single input(Cheap) <- Better if possible Stack all of previous history(Expensive, Token Limitation)
突破Transformer输入限制:实测支持200万个有效token 新智元报道 编辑:LRS 【新智元导读】用RMT模型提升Transformer类模型的脑容量,内存需求不变,输入序列可以无限长。 ChatGPT,或者说Transformer类的模型都有一个致命缺陷,就是太容易健忘,一旦输入序列的token超过上下文窗口阈值,后续输出的内容和前文逻辑就对不上了。
关注 朋友 我的 直播 放映厅 知识 游戏 二次元 音乐 美食 Chatgpt 技巧攻略1:如何克服token限制? 5 抢首评 3 发布时间:2024-04-09 17:32 未来生活 认证徽章 粉丝46获赞104 00:01 1:中国智能AL已完善,未来20年人工智能是否取代人类#播商 #趋势 #人工智能 #AL #科技 @DOU+小助手 @抖音小助手 ...
继续看多,现在chatgpt api 单次token 还只能限制在 4000 多,算力限制了 openai 像claude一样能提供 100k token 的 api,更何况多模态能力还不能提供,想象下 vision pro 加持下的 3D 视频内容生产和消费对算力的拉动相比于现在的文字模型更是指数级的提升。
ChatGPT-16 k 模型的上下文上限是 16k Tokens, 也就是16000 个token ChatGPT-4-32k模型的上下文上限...
ChatGPT只能支持4000个token(约3000个词)的输入,即便最新发布的GPT-4也只支持最大32000的token窗口,如果继续加大输入序列长度,计算复杂度也会成二次方增长。 最近来自DeepPavlov, AIRI, 伦敦数学科学研究所的研究人员发布了一篇技术报告,使用循环记忆Transformer(RMT)将BERT的有效上下文长度提升到「前所未有的200万token...