def answer_question( df, model="gpt-3.5-turbo", question="Am I allowed to publish model outputs to Twitter, without a human review?", max_len=1800, size="ada", debug=False, max_tokens=150, stop_sequence=None ): """ Answer a question based on the most similar context from the data...
在看到了文本转换成SQL的例子,并阅读了据报道GPT-4以优异的成绩通过了BAR(以及其他考试)后,我决定再次尝试GPT for CV。我要求GPT-4为几个简单的查询生成Python代码;最终,我对它的响应感到惊喜。尽管GPT-4开箱即用结果的准确性还有很多不足之处,但是,考虑到我没有输入任何关于FiftyOne库的信息;因此,这样的结果还...
一、指令/提示有什么作用? 无论是指令,还是提示(prompt),其作用都是帮助Chat-GPT了解我们想要做什么,想要什么。提示内容越具体,那Chat-GPT所提供的信息也会更倾向于我们所想要的,因此好的提示词,或指令可以让Chat-GPT成为我们的帮手,个人助理,而不是一个胡说八道的软件。 例如:想写一个chatgpt于音箱结合的产品...
步骤1:定义测试需求 明确测试需求,例如要测试的功能、场景以及预期的行为。将这些信息作为输入提供给ChatGPT。 步骤2:设置ChatGPT的提示 将测试需求作为提示输入到ChatGPT中。例如:“生成一个自动化测试脚本,测试登录功能的正确性。” 步骤3:生成脚本草稿 ChatGPT将根据提示生成脚本草稿。我们需要注意,生成的只是初步的...
4、谷歌Gemini:Gemini,Google一致是人工智能领先者,在ChatGPT推出后,Google不断追赶研发自己的智能对话产品,经过一年的迭代,与2023年底Google推出了自研的Gemini模型,并且在2024年2月开始替代其原有Bard产品,全面升级,会员价格19.9美刀也是对标ChatGPT的20美刀价格,在公开评测上Gemini已经接近GPT4水平,需要魔法使用。
在现场演示中,OpenAI重点展示了实时对话交互和语音多样化的功能。现场展示显示,ChatGPT不仅可以像真人一样语音聊天,还可以根据用户需求,识别和模拟不同的情绪、语调进行输出。 此次升级尽管不是参数或算力上的重大前进,但其在用户体验尤其是使用门槛上的价值仍然不容小觑。
以ChatGPT的出现为标志,人工智能已经从代码定义转向数据训练,技术过程可分为数据输入、机器学习、数据输出三个阶段,对应的著作权问题主要涉及机器读者、机器作者、机器作品三方面问题。3可自ChatGPT的出现以来,反对声亦不绝于耳。一是人工智能的训练投喂...
然后我通过chat completion.create传递了这个函数。 def sums(a:int, b:int=1): "Adds a + b" return a + b 回调函数 (Function calling) Function calling 指的是在 API 调用中,可以描述函数给 gpt-3.5-turbo-0613 和 gpt-4-0613 模型(仅支持这两个模型型号),并让模型智能地选择输出一个包含调用这些...
接下来解析一下create_hf_model和load_hf_tokenizer两个函数的实现。首先是create_hf_model函数: 代码语言:javascript 复制 # 这段代码定义了一个名为create_hf_model的函数,该函数的作用是创建或加载一个预训练模型。该函数的主要参数包括: # model_class:模型的类别,例如GPT-2、BERT等。
ChatGPT will respond to your prompt with generated content. It will create an introduction, body paragraphs, and a conclusion based on the instructions you provided. Step 4:Edit and Finalize Edit the essay content to match your writing style and ensure a cohesive flow. Make sure the essay fol...