1. 当极狐GitLab 有代码变更时（创建 MR），通过 webhook 发送事件消息到 ai-code-review App；2. 当 ai-code-review App 收到消息后，发送 Review Reqeust 到 ChatGPT（调用 ChatGPT 的 API）；3. ChatGPT 将 Code Review 结果以 Review Response 形式返回；4. ai-code-review 收到 Review Response 后...
我们输入一段代码,让 GPT 帮我们找 bug,AI 能帮我们找出大部分 bug,并给出了修复后的代码,我们来看两个例子。 一)例子1:解分布式锁bug 分布式锁,互联网的同学们应该经常用,我们来测试一下 GPT 能不能识别出代码中的 bug 我们看到,GPTs 不仅直接找到了核心 bug,还给我们的代码做了优化,给出了修复 bug ...
ChatGPT 在复杂 PR 中也有不错的表现，这个 PR 有 56 次 commit。点击下面的链接可以查 Review 的...
# 请求 ChatGPT 进行代码审查 review = get_chatgpt_review(code_diff) # 输出审查反馈,后续可以通过 GitLab API 添加到 MR 评论中 print(review) if __name__ == "__main__": main() 是OpenAI 的 GPT-4o。但我推荐 Azure OpenAI from openai import AzureOpenAI 如果是第一次,请向 GPT 询问如何操...
There’s a huge demand for ChatGPT thanks to it being a free service at the moment. This can lead to downtimes or lagging (I had to wait 4 hours before I could test the tool) Overall, the ChatGPT just came out and isnowhere near its final form. It can bebiased, itdoesn’t know...
软件测试用的一些低代码,是不是可以直接用chatgpt来搞定? 超大邮箱 颇具名气 6 以后是不是,软件测试用厂狗也能做?一个小时十七块这种? libotest 吧主 13 可以 没勢 富有美誉 9 可以写用例,但需要执行的人 lucyking6 富有美誉 9 亲测可以的,用例那种无脑的不需要设计的,重复的可以丢给ta 806864061...
目前gpt本质上是续写,所以在待测函数函数定义清晰的情况下,单元测试可以适当依赖它进行生成。 收益是什么: 辅助生成测试用例&测试代码,降低单元测试编写的心智成本 辅助code review,帮助发现代码显式/潜在问题 本文测试环境: gpt: gpt-3.5-turbo go:go 1.17 本文实践场景:企业微信美图鉴赏机器人 生成单元测试的工作流...
copy到ide里面缝缝补补,与预期出入太多的话,调整prompt重来/要求gpt按照某个标准重写(比如:请按照testCases的写法重写组织测试数据) 运行测试用例 Part1 easy:单个函数,无复杂依赖 单个函数,并且外部依赖都是开源库,那么直接把代码贴上去就行。 这里我们用图片压缩的独立函数举例: (prompt前摇咒语 + 代码片段) ...
We put ChatGPT to the test to see if it could contribute to GitLab. Here's what we learned.
print(i + 1, generated_review) 使用生成的评论进行训练 现在,我们将使用原始数据和增强数据来训练我们的机器学习模型。 首先,让我们将ChatGPT生成的评论转换为包含评论和情感列的Pandas数据帧。以下脚本遍历每个生成的评论,将评论拆分为情感和评论,并将这些值返回给调用函数。所有生成的评论的文本和情感都存储在一个...