GPT (GenerativePre-Training)(https://www.cs.ubc.ca/~amuham01/LING530/papers/radford2018improving.pdf)是OpenAI GPT系列的开山之作。在模型结构方面,GPT仅使用了Transformer的Decoder结构,并对Transformer Decoder进行了一些改动。如图三所示,原本的Decoder包含了MHA和MMHA,而GPT只保留了MMHA,这确保了GPT只能关注...
导语|2022年11月30日,OpenAI 发布了其最新的聊天机器人模型 ChatGPT。腾讯云开发者先后从其玩法体验、技术原理、上手方法和竞品洞察几个方面进行解读,并邀请腾讯前沿科技研究中心主任王强畅聊 ChatGPT 最受关注的问题(如果你对相关内容感兴趣,可点击一键跳转阅读)。然
ꔷ GPT Fine-tuning阶段迁移层数的影响和Pre-training阶段迭代次数对zero-shot性能的影响(GPT vs. LSTM) [ 图五 ] 从图五(左)可以看出,Fine-tuning阶段使用更多层数的Pre-training模型可以显著提升下游任务的性能;而图五(右)说明(a)GPT在zero-shot方面比LSTM效果好,并且方差低(方差低没有数据展示,但作者在原...
QAP）技术，对模型进行压缩和加速，减少无关紧要的参数和计算量²。
GPT(看情况了解) Chatgpt(重点掌握) LLaMa(大概了解) Chatglm(需要一定的了解) CV领域 Stable Diffusion(重点掌握) Dreambooth(看情况了解) Controlnet(重点掌握) Textual Inversion (大概知道就行) CLIP(看情况了解) BLIP(看情况了解) ViT(简单了解) 视觉自监督学习(MIM, MAE)(简单了解) 多模态(不一定需要了...
Transformer：这是ChatGPT的基石，准确来说它的一部分是基石。GPT：本体，从GPT-1，一直到现在的GPT-4...
由于chatGPT输出的是英文，我就让chatGPT重新翻译了一下以上英文 卷积神经网络（CNN）是一种常用于图像和视频识别任务的深度学习神经网络。它被称为“卷积”是因为它使用一种称为卷积的数学运算来从输入数据中提取特征。CNN的基本构建块是卷积层，它对输入数据执行卷积运算并生成特征映射。然后将该特征映射通过多个层，...
最近《纽约客》报道,ChatGPT 每日耗电量或超过 50 万千瓦时,相当于美国家庭平均用电量的 1.7 万倍。埃隆·马斯克也曾预言,未来两年内电能短缺将成为制约 AI 发展的主要因素。然而,事实真的是这样吗? 目前关于 AI 耗电量的观点主要源自估算结果,而非真实的测量数据。美国信息技术与创新基金会(ITIF)发布的报告认为...
如上表所示,作者首先针对Pre-training task进行消融实验,以验证MASK LM和NSP任务的有效性。其中LTR(Left to Right)表示类似GPT的从左到右的语言建模任务。+BiLSTM表示在输出层前增加BiLSTM网络。从中可以看出MASK LM和NSP任务的有效性是显著的。 ꔷ Ablation ...
ChatGPT基础科普——知其一点所以然 语言的本质 很久以前,有一个神奇的星球,居住着各种各样的生物。这些生物虽然各自拥有不同的能力,但却没有办法与其他种类的生物进行有效沟通。因为在这个星球上,每个生物都有自己独特的交流方式,无法理解其他生物的语言。