3. GPT-1的训练分为两个阶段:预训练和微调。在预训练阶段,GPT-1模型学习文本的语义向量;在微调阶段,GPT-1模型根据具体任务进行调整,以解决下游任务。 接下来,我们将具体介绍GPT-1的预训练和微调(Fine-tuning)过程。预训练是指在大规模的无标注文本上训练语言模型,以学习通用的语言知识。微调是指在特定的有标注...
其中 davinci 是功能最强大的 ，后续也都是基于它来优化的；2021年7月，发布Codex[35]，在代码数据上对 GPT-3 微调得到，对应着 code-davinci-001 和 code-cushman-001 两个模型版本；2021年3月，发布 InstructGPT[36] 论文，对 GPT-3 进行指令微调 （supervised fine-tuning on human demonstrations...
Vox 称 GPT-4 从各方面来说都优于 OpenAI 之前发布的 GPT-3 和 GPT-3.5。OpenAI 在宣布 GPT-4 时表示,它“比 GPT-3.5 更可靠、更有创意,并且能够处理更细微的指令。” 他们制作了两个版本的 GPT-4,上下文窗口分别为 8,192 和 32,768 个令牌,比分别限制为 4,096 和 2,049 个令牌的 GPT-3.5 和 ...
Vox 称 GPT-4 从各方面来说都优于 OpenAI 之前发布的 GPT-3 和 GPT-3.5。OpenAI 在宣布 GPT-4 时表示,它“比 GPT-3.5 更可靠、更有创意,并且能够处理更细微的指令。” 他们制作了两个版本的 GPT-4,上下文窗口分别为 8,192 和 32,768 个令牌,比分别限制为 4,096 和 2,049 个令牌的 GPT-3.5 和 ...
OpenAI 是美国一家人工智能研究公司,成立于 2015 年(初始创始团队还有马斯克,如果感兴趣可以自行查阅了解)。头号大股东是微软,所以当出现较大进展时,微软很快地宣布了产品将全线整合 ChatGPT。 大型语言模型(Large Language Model,简称 LLM)是 AI 模型中的一种,我们可以粗浅地把「模型」这个概念理解为一个黑盒子:...
对于学界来说，很难在短期做同样的事。最近，有研究者尝试通过让 ChatGPT 自我对话生成多轮对话的「数据集」，最终训练出了强大的语言模型。4 月 4 日，来自加州大学圣迭戈分校、中山大学和微软亚研的研究者提出了「白泽」。论文《Baize: An Open-Source Chat Model with Parameter-Efficient Tuning on Self-Chat...
ChatGPT之训练自己的模型（附下载）今天分享的是大模式系列深度研究报告：《ChatGPT之训练自己的模型》。（报告出品方：远大）研究报告内容摘要如下 1.准备训练数据 我们需要将需要训练的数据准备为jsonl格式，这种格式的特点就是每一行都是json的格式 (关于什么是json，参考 这里) 如下 比如，我的训练数据为 dataset...
ChatGPT是一个大语言模型（Large Language Model）。一般来说，语言模型有两种，分别是next token prediction和masked language modeling。Next token prediction指单向推导，即知道最前面的话，一步步推导出后面的话，每次推导时都找最有道理的一个字，从而递归串出一整句话。另一种则是先确定开头结尾的内容，据此去...
1. ChatGPT的前世 2017年，谷歌大脑团队（Google Brain）在神经信息处理系统大会（NeurIPS，该会议为机器学习与人工智能领域的顶级学术会议）发表了一篇名为“Attention is all you need”（自我注意力是你所需要的全部）的论文[1]。作者在文中首次提出了基于自我注意力机制（self-attention）的变换器（transformer）...
国产类ChatGPT大模型是指国内企业或机构开发的类似于ChatGPT的大模型应用，主要包括百度的文心一言、阿里的通义千问、讯飞的星火等。这些产品都是基于预训练大语言模型（Pre-trained Language Model, PLM）的技术路线，利用海量的语料数据进行无监督或半监督学习，学习语言的通用规律和知识，然后在特定的下游任务上进行...