考虑到ChatGPT的上下文窗口限制,如何构建Prompts来优化模型在此约束下的表现? 在设计ChatGPT Prompts时,考虑到上下文窗口限制,可以采用以下策略来优化模型在约束下的表现: 1. 使用清晰而具体的指令 为了让模型准确理解用户的意图,Prompt需要提供尽可能清晰和具体的指令。这意味着在Prompt中明确指出模型的任务是什么,以及...
启用并强调"命令组合",这是一项特性,允许同时执行多个命令,比如prompt设定了一些列的预定义命令,只需输入快捷方式即可,下面展示部分快捷命令及快捷键。 下来我们看看操作: 首先: 我们复制这段代码到GPT的对话框,这段prompt很长,有700多个英文单词。 其次: 输入自己要问的领域,比如数据分析师,不但给出了数据分析师...
所谓ChatGPT的基本功核心是学会设置 Prompt , Prompt 你可以理解成「提示语」,他的目的是让ChatGPT进入某种对话模式。 在ChatGPT中,prompt 通常指的是一个输入的文本段落或短语,作为生成模型输出的起点或引导。prompt 可以是一个问题、一段文字描述、一段对话或任何形式的文本输入,模型会基于 prompt 所提供的上下文...
最好是让GPT一步步来做,并且打印出中间步骤。在OpenAI官方文档里面,有一篇《GPT最佳实践》http://platform.openai.com/docs/guides/gpt-best-practices/tactic-instruct-the-model-to-work-out-its-own-solution-before-rushing-to-a-conclusion,就举了一个很好的例子来给学生做助教,在收到学生的问题后,不直接给...
所谓ChatGPT的基本功核心是学会设置 Prompt , Prompt 你可以理解成「提示语」,他的目的是让ChatGPT进入某种对话模式。 在ChatGPT中,prompt 通常指的是一个输入的文本段落或短语,作为生成模型输出的起点或引导。prompt 可以是一个问题、一段文字描述、一段对话或任何形式的文本输入,模型会基于 prompt 所提供的上下文...
Prompt要足够具体: 一般Prompt越具体,描述性越强,其效果越好。 这里更重要的是Prompt的格式和描述, 不要试图找到一两个魔法词,一下就能提高效果。 同时也要注意平衡Prompt的长度, 简单但具体的Prompt是最好的, 毕竟ChatGPT有Context大小限制, 太多不必要的细节可能还会起到反作用。
也就是说,你经常会感觉到 ChatGPT 回答的好空,没有太多参考价值...而第二个痛点则是:无处去用...
自从ChatGPT 发布以来,技术爱好者们一直在尝试破解 OpenAI 对仇恨和歧视内容等的严格政策,这一策略被硬编码到 ChatGPT 中,事实证明很难有人破解,直到一位名叫 walkerspider 的 Reddit 用户提出了一种方法,即通过破解 ChatGPT 中的 prompt 来达到目的,该 prompt 要求 ChatGPT 扮演一个 AI 模型的角色,并将该角色...
针对诸如ChatGPT等AI大模型的Prompt并不是普通的对话,应该提供充分信息,让AI有更准确的反馈。其实优秀...
为什么别人用ChatGPT可以洋洋洒洒写出一堆精彩的回答,而自己问大模型输出的确是看似说了挺多但是却找不到重点,说了一堆废话基本没法用的状态。自从有了ChatGPT类的大模型工具之后,你会发现,怎么向它提问变得至关重要,好的问题,也就是提示词 (Prompts)是成功的一半。