2.倡导“安全,绿色”上网,全程采用国内直连的ChatGPT官网平台,网站界面,使用方式,所有功能与国外ChatGPT官网完全一致。讲解不需要付费,不需要充值的GPT-4账号,可使用GPT-4o、Claude3 Opos, Google Gemini等主流大模型,以及GPT-4的学术...
ChatGPT is an advanced AI chatbot trained by OpenAI which interacts in a conversational way. The dialogue format makes it possible for ChatGPT to answer followup questions, admit its mistakes, challenge incorrect premises, and reject inappropriate requests.其中GPT是Generative Pre-trained Transformer（...
GPT technology can help people write code quickly and accurately by using natural language as a prompt. GPT can take a text prompt and generate code that is tailored to the given task. This technology has the potential to cut down development ...
GPT-3、GPT-3.5和GPT-4的模型架构都是基于Transformer的。其中,GPT-3和GPT-3.5的模型架构是基于GPT-2的,而GPT-4则是一个全新版本的架构,支持接受图像和文本输入,输出文本。 GPT-3、GPT-3.5和GPT-4都是由OpenAI开发的语言模型。其中,GPT-3和GPT-3.5的区别在于规模,而GPT-4相比于前两者则更加强大。 GPT-3...
这里,我们要求在结果中加入合计组的统计量。ChatGPT给出了一个PROC SQL+PROC MEANS的算法。这段代码,从逻辑上来说是走的通的。但是呢,存在一些语法问题,并不能在SAS中实现。 告诉她代码存在问题后,AI给出了一个完全由PROC SQL产生数值型变量统计量的代码,效果还挺好。这个代码的质量还是挺高的。
一种常用的聚类算法是K-means算法,它将数据分为K个簇,每个簇都由与其相似的数据点组成。在文本聚类中,我们可以将每篇新闻表示为一个向量,并使用K-means算法将相似的新闻分到同一个簇中。 另一个常见的文本聚类案例是社交媒体内容聚类。社交媒体平台上用户发布的大量内容包含了各种话题,我们可以使用文本聚类来将...
3.2 GPT辅助非层次聚类(kmeans):数据检查、聚类聚类质量评估、结果解读及作图。 4.多元统计中的分组差异检验R语言实现 4.1 GPT辅助非参数多元方差分析(PERMANOVA)分析案例 4.2 GPT辅助非参数多元方差分析(PERMANOVA)与非约束排序(PCoA)结合案例 六GPT与结构方程模型(lavaan) ...
1.GPT辅助多元统计中的聚类分析1)层次聚类(hclust):数据检查、聚类聚类质量评估、结果解读及绘图2)非层次聚类(kmeans):数据检查、聚类聚类质量评估、结果解读及绘图2.GPT辅助多元统计中的分组差异检验1)非参数多元方差分析(PERMANOVA)分析2)非参数多元方差分析(PERMANOVA)与非约束排序(PCoA)结合 ...
ChatGPT基于OpenAI GPT-3语言模型,一个强大的自然语言处理(NLP)系统。它在大量的文本语料库中进行训练,能够对问题和对话产生类似人类的反应,还能够理解上下文并做出适当的反应。ChatGPT is an exciting new technology that has the potential to r...