这项综述概述了目前用于区分人类和ChatGPT生成文本的方法,介绍了为检测ChatGPT生成的文本而构建的不同数据集,使用的各种方法,对人类与ChatGPT产生文本的特征进行的各种定性分析。 不久前有一篇更宽范畴的综述论文“Machine Generated Text: A Comprehensive Survey of Threat Models and Detection Methods“,arXiv 2210.0...
论文地址：https://github.com/datamllab/The-Science-of-LLM-generated-Text-Detection 相关研究地址：https://github.com/datamllab/awsome-LLM-generated-text-detection/tree/main 现有的方法大致可分为两类：黑盒检测和白盒检测。大型语言模型生成文本检测概述 黑盒检测方法对大型语言模型通常只有 API 级别的...
fromtransformersimportpipeline,set_seed# Load the trained modelmodel=pipeline('text-generation',model='path/to/model')# Generate textset_seed(42)output_text=model("Once upon a time",max_length=50)[0]['generated_text']print(output_text) 这段代码使用训练好的模型来生成一个长度为50的文本,以“...
如果你已经在文中给出ChatGPT的检索提示词句,那么脚注可以只包括这样一句话:“由ChatGPT生成的文字(Text generated by ChatGPT)”,后面跟随文字生成日期、“OpenAI”和网页链接URL。当你再次引用相同的ChatGPT内容时,可将注释缩短为“ChatGPT”。 如果你没有在文中提到检索提示词句,需要将其添加到脚注中。 如果你使...
使用芝加哥格式引用ChatGPT的示例 如果你已经在文中给出ChatGPT的检索提示词句,那么脚注可以只包括这样一句话:“由ChatGPT生成的文字(Text generated by ChatGPT)”,后面跟随文字生成日期、“OpenAI”和网页链接URL。当你再次引用相同的ChatGPT内容时,可将注释缩短为“ChatGPT”。
本篇博客将介绍如何使用ChatGPT生成唯一的文本,并探索如何将生成文本的风格进行转移。 步骤一:准备数据 要训练一个ChatGPT模型,我们需要准备一些文本作为训练数据。可以使用任何文本作为数据集,但是对于文本生成任务,最好使用与生成目标相似的文本。例如,如果我们想要训练一个生成科幻小说的模型,那么我们应该使用类似于科幻...
在ChatGPT中调整生成文本的长度主要通过以下方法:1、设置模型参数(如max_tokens);2、使用控制策略(如前缀提示);3、结合实际需求进行微调。例如,设置max_tokens参数可以直接限制生成的字符数量,从而精确控制输出文本的长度。 一、设置模型参数 在使用ChatGPT进行文本生成时,模型参数的设置非常关键。这些参数可以有效地...
print(generated_text) ``` 在此示例中,我们从维基百科的文章数据集中选择了一篇文章,并指定了一个前缀。然后,我们使用generate_text函数生成逼真的文章,并将其打印到控制台上。 总结 在本文中,我们介绍了如何使用ChatGPT来编写逼真的文章。在实践中,您需要选择一个适当的语料库,并使用Transformers库和Tokenizer类将...
print(generated_text) ``` 在此示例中,我们从维基百科的文章数据集中选择了一篇文章,并指定了一个前缀。然后,我们使用generate_text函数生成逼真的文章,并将其打印到控制台上。 总结 在本文中,我们介绍了如何使用ChatGPT来编写逼真的文章。在实践中,您需要选择一个适当的语料库,并使用Transformers库和Tokenizer类将...
ChatGPT 是 OpenAI 的大型语言模型 GPT-3 的衍生产品。针对用户提出的问题，该模型可以生成看起来很像是人类做出的回答。这些大型语言模型的魔力在于，它们的回答看起来非常真实。但因为人们难以分辨，由此引发的正确性错觉也可能带来危险。人工智能模型写出的句子看起来是正确的，它们以正确的顺序使用了正确的词汇和语法...