下面是一个简单的示例代码: fromtransformersimportpipeline,set_seed# Load the trained modelmodel=pipeline('text-generation',model='path/to/model')# Generate textset_seed(42)output_text=model("Once upon a time",max_length=50)[0]['generated_text']print(output_text) 这段代码使用训练好的模型来...
步骤二:训练模型 准备好数据后,我们可以使用预训练的GPT模型或从头开始训练一个新的模型。如果使用预训练的模型,可以使用Hugging Face Transformers库中提供的代码来加载并微调该模型。如果选择从头开始训练一个新的模型,则需要编写自己的代码来训练该模型。 无论哪种方式,训练ChatGPT模型需要大量的计算资源和时间。通常...
我们还设置了控制开关,以便生成更逼真的文本。最后,我们使用generate方法将输入文本转换为模型可以处理的张量格式,并生成逼真的文章。 示例代码 以下是一个完整的示例代码,演示如何使用ChatGPT编写逼真的文章: # 加载库和数据集fromdatasetsimportload_datasetdataset=load_dataset('wikipedia','20200501.en')['train']#...
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2', pad_token_id=tokenizer.eos_token_id, return_dict=True) # 设置控制开关,以便生成逼真的文本 model.config.use_cache = False model.config.control_mode = True model.config.sample_size = 10 # 定义生成函数 def generate_text(prompt, model, tokenize...
要使用Python让ChatGPT全自动改写生成文章，需要进行以下步骤：安装必要的库 pip install transformerspip install requests 加载预训练模型 from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLMtokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-medium")model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("...
在这个例子中，generate()方法使用了一些额外的参数，例如do_sample、top_k和top_p，以更好地控制生成的文本质量和多样性。如果您希望获得更多的控制权，请参阅TensorFlow的文档以获取更多参数和选项。这是一个非常简单的GPT-2中文训练教程，它提供了一些基本的示例代码，并涉及到了模型的配置、数据预处理、训练和...
import openaiimport requestsimport json2.连接GPT-3 API用户名和API密钥是连接GPT-3 API的关键，需要去OpenAI官网注册获得。openai.api_key = "YOUR_API_KEY"3.编写生成器程序生成器程序的核心是使用GPT-3 API对输入的主题进行处理，并输出相应的文本信息。可参照下面的代码：def generate_text(topic): promp...
ChatGPT is not only able to generate remarkably realistic English.ChatGPT不仅能生成非常逼真的英语。It is also able to instantly blurt out text in more than 50 languages -- the precise number is apparently unknown to the system itself.还能立即脱口而出50多种语言 -- 系统自己显然也不知道确切数字...
sample_output=model.generate(input_ids,do_sample=True,max_length=200,top_p=0.95) generated_text=tokenizer.decode(sample_output[0],skip_special_tokens=True) print(generated_text) ``` 通过本文的介绍,我们了解了如何使用Python加载数据集、微调 ChatGPT4模型以及生成预测文本的基本过程,并且提高了模型的生...
使用GPT-3生成文章 以下是一个简单的例子，演示如何使用GPT-3生成文本：import openaimodel_engine = "text-davinci-002"prompt = "generate an article about OpenAI"max_tokens = 1024response = openai.Completion.create( engine=model_engine, prompt=prompt, max_tokens=max_tokens, n=1, s...