学生用ChatGPT写起了作业 然而,ChatGPT的走红,引发了教育工作者的担忧。 经过大量数据的训练,ChatGPT能够回答复杂问题,甚至能完成论文,通过考试,这可能导致抄袭(plagiarism)、作弊(cheating)和学习问题。 在国外版抖音TikTok的一个热门视频中,有学生直接把整篇选择题试卷都...
而且它无法在通过Quillbot(一个可以重新组合句子的改写程序)处理的论文中发现ChatGPT的痕迹。 此外,Turnitin的检测器可能已经落后于当前的人工智能技术水平。 因为就拿ChatGPT来说吧,现在已经得到了GPT-4的加持,而且具有更多的创造性和风格化能力。 英伟达科学家Jim Fan称,我认为检测器在长期内是不可靠的。人工智能会...
DetectGPT通过利用模型的对数概率函数的局部曲率(由LLM生成的往往占据负曲率区域),来检测文本是否出自预训练语言模型。 DetectGPT只使用兴趣模型计算出的对数概率和来自另一个通用预训练语言模型(如T5)的随机扰动,无需训练单独的分类器,收集真实或生成的段落数据集,或给生成文本加水印。 DetectGPT的检测效果比现有的零...
DetectGPT通过利用模型的对数概率函数的局部曲率(由LLM生成的往往占据负曲率区域),来检测文本是否出自预训练语言模型。 DetectGPT只使用兴趣模型计算出的对数概率和来自另一个通用预训练语言模型(如T5)的随机扰动,无需训练单独的分类器,收集真实或生成的段落数据集,或给生成文本加水印。 DetectGPT的检测效果比现有的零...
最近,来自斯坦福大学的研究团队就提出了一种用于检测AI生成文本的全新方法——DetectGPT。 概括来说: DetectGPT通过利用模型的对数概率函数的局部曲率(由LLM生成的往往占据负曲率区域),来检测文本是否出自预训练语言模型。 DetectGPT只使用兴趣模型计算出的对数概率和来自另一个通用预训练语言模型(如T5)的随机扰动,无需...
最近,来自斯坦福大学的研究团队就提出了一种用于检测AI生成文本的全新方法——DetectGPT。 概括来说: DetectGPT通过利用模型的对数概率函数的局部曲率(由LLM生成的往往占据负曲率区域),来检测文本是否出自预训练语言模型。 DetectGPT只使用兴趣模型计算出的对数概率和来自另一个通用预训练语言模型(如T5)的随机扰动,无需...
最近,来自斯坦福大学的研究团队就提出了一种用于检测AI生成文本的全新方法——DetectGPT。 概括来说: DetectGPT通过利用模型的对数概率函数的局部曲率(由LLM生成的往往占据负曲率区域),来检测文本是否出自预训练语言模型。 DetectGPT只使用兴趣模型计算出的对数概率和来自另一个通用预训练语言模型(如T5)的随机扰动,无需...
DetectGPT 通过利用模型的对数概率函数的局部曲率(由 LLM 生成的往往占据负曲率区域),来检测文本是否出自预训练语言模型。 DetectGPT 只使用兴趣模型计算出的对数概率和来自另一个通用预训练语言模型(如 T5)的随机扰动,无需训练单独的分类器,收集真实或生成的段落数据集,或给生成文本加水印。
据《商业内幕》网报道,近日,斯坦福大学的研究团队开发了一款名为“DetectGPT”的新工具,帮助教师识别ChatGPT或类似大型语言模型(LLM)生成内容。研究人员声称,DetectGPT的准确率为95%。 Stanford researchers have developed a tool, dubbed as DetectGPT that will help teachers identify content that has been generate...
最近,来自斯坦福大学的研究团队就提出了一种用于检测AI生成文本的全新方法——DetectGPT。 概括来说: DetectGPT通过利用模型的对数概率函数的局部曲率(由LLM生成的往往占据负曲率区域),来检测文本是否出自预训练语言模型。 DetectGPT只使用兴趣模型计算出的对数概率和来自另一个通用预训练语言模型(如T5)的随机扰动,无需...