Tools包含 Code Interpreter、Retrieval检索工具至少需要 gpt-3.5-turbo-1106(支持较新版本)或 gpt-4-turbo-preview 型号。FunctionsAPI 允许您定义自定义函数签名,其行为与我们的函数调用功能类似。 前提条件 注意: 体验官方的 assistant 工具尽量使用付费账号,如果是非付费账号,能使用的 token 和 gpt 模型均有限制。...
1、可以使用官网的代码解释器 代码解释器,允许 Assistants API 在沙盒执行环境中编写和运行 Python 代码。该工具可以处理具有不同数据和格式的文件,并生成具有数据和图形图像的文件。代码解释器允许您的助手迭代运行代码以解决具有挑战性的代码和数学问题。当 Assistant 编写无法运行的代码时,它可以通过尝试运行不同的代码...
1.3 assistant 在使用 API 的过程中,你不需要直接生成assistant消息,因为它们是由 API 根据system和user消息自动生成的。 2. 如何使用它们 一个例子: import openai response = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[ {"role": "system", "content": "你正在与一位科幻小说的专家交...
AI search assistant (4.1K) 901 个用户 高效工作 获取 与你的浏览器不兼容 描述 这是专为想要提升互联网搜索效率的人设计的ChatGPT助手,可以获得更加优质的搜索引擎结果。 你可能已经习惯了在谷歌(Google)、必应(Bing)、百度(Baidu)等搜索引擎查询结果,但是质量参差不齐的页面...
text = askChatGPT(messages) d = {"role":"assistant","content":text} #答 print('答:'+text+'\n') messages.append(d) except: messages.pop() print('ChatGPT:error\n') if__name__ =='__main__': main() 运行上述代码之后,在控制台会提示我们输入问题。每输入一个问题并敲回车之后,等待...
1、model: 指定使用的模型,常用:gpt-3.5-turbo 、gpt-4 2、messages: 上下文列表,用于实现上下文对话 messages必须是消息对象的数组,其中每个对象都有一个角色(“system”、“user”、“assistant”)和内容。 1)、system,它设定了 AI 的行为和角色,和背景,可以帮助设定对话的语境,以便 AI 更好地理解其在对话中...
GPT Assistant 这是一个基于ChatGPT的安卓端语音助手,允许用户通过手机音量键从任意界面唤起并直接进行语音交流,用最快捷的方式询问并获取回复 免费聊天 · 语音交互 · 支持联网 · 支持识图 二、开源协议 使用GPL-3.0开源协议 三、界面展示 效果展示
ChatGPT的api通过openai包的ChatComplete来实现调用。而此前调用"text-davinci-003"是通过Completetion。 根据官方文档,可以使用python编写出多轮对话的代码。其中,首先需要安装openai版本为0.27.0的包。此前调用"text-davinci-003"时使用的是0.26.x的包。该版本可能和pip的源有关。如果发现安装时提示没有0.27.0的...
可以将ChatGPT的API调用集成到Web服务中,例如使用Flask或Django框架来构建一个聊天机器人Web应用。下面是一个简单的Flask示例: fromflaskimportFlask,request,jsonifyimportrequestsapp=Flask(__name__)@app.route('/chat',methods=['POST'])defchat():user_message=request.json['message']data={"messages":[{"...
api_key = 'sk-xxx' # 发送请求 response = openai.ChatCompletion.create( # 指定请求模型 model='gpt-3.5-turbo', # 请求消息体,列表中支持多条消息,可以将旧消息作为维持上下文信息的数据一并传入本次请求 messages=[ {"role": "user", "content": "我在百米飞人大战中超过了第二名,现在我是第几名...