函式呼叫(function calling) 可说是这次ChatGPTAPI更新的杀手级更新。所谓函式呼叫,就是让你把外部函式的形状写入ChatGPT API,这样ChatGPT API 就能输出对的格式来呼叫你的函式。让我们透过官方发布的例子来了解: 例子 假如你现在问ChatGPT 「波士顿目前天气如何」,ChatGPT 会吐给你乱回答的内容,因为它的训练资料...
所谓函式呼叫,就是让你把外部函式的形状写入ChatGPT API,这样ChatGPT API 就能输出对的格式来呼叫你的函式。让我们透过官方发布的例子来了解: 1️⃣ 假如你现在问ChatGPT 「波士顿目前天气如何」,ChatGPT 会吐给你乱回答的内容,因为它的训练资料只到2021 年。假如要有最新的资料,会需要呼叫外部的API,例如有...
function_name=message["function_call"]["name"] arguments=json.loads(message["function_call"]["arguments"]) number1=arguments["value1"] number2=arguments["value2"] if function_name=="add_values": function_result=add_values(number1,number2) return function_result else: return f"没有找到函数...
6月 13 日 OpenAI 在 Chat Completions API 中添加了新的函数调用(Function Calling)能力,帮助开发者通过 API 方式实现类似于 ChatGPT 插件的数据交互能力。 本文在作者上一篇文章《私有框架代码生成实践》的基础上,依旧使用自然语言低代码搭建场景作为案例,将嵌入向量搜索(Embedding)获取私有知识库的方式,替换为函数调...
{role:'function',name: completion.choices[0]?.message?.function_call?.name,content: googleResultForGPT, }, ] completionRes =awaitaxios.post(`${baseURL}/api/light/chat/openAi`, { model,messages: messagesTemp, apiKey, params, } )returncompletionRes ...
刚刚!OpenAI 对 GPT系列发布了重大更新。其中包括最核心的是API新增函数调用(Function calling)能力。 此外还有: 更新和更可控制的gpt-4和gpt-3.5-turbo版本。新推出的gpt-3.5-turbo 支持16k的上下文输入。gpt-3.5-turbo输入token成本降低25%。最先进embeddings model降价75%开放gpt-3.5-turbo和gpt-4 API,不再设置...
通过Function calling,OpenAI model可以根据你对系统中functions的描述来生成外部系统可以直接使用的结构化的JSON参数,这样GPT就可以更好的和外部系统结合。 以前文中“建议的数据透视表”为例,对于提供的表格数据,text-davinci-003 model会返回建议的文本内容: ...
函数调用(Function Calling)是OpenAI在6月13日发布的新能力。根据官方博客描述,函数调用能力可以让模型输出一个请求调用函数的消息,其中包含所需调用的函数信息、以及调用函数时所携带的参数信息。这是一种将GPT能力与外部工具/API连接起来的新方式。 支持函数调用的新模型,可以根据用户的输入自行判断何时需要调用哪些函数...
gpt 给我们返回的message中有function_call字段,而且 arguments 里面提取了city_name这个字段的值。 第二步:从返回结果中提取参数后调用函数, 这个过程不是交给gpt处理,而是由开发者自己调用该函数,gpt做的事情是把函数需要的参数提取出来。 注意,这里要将函数调用返回的结果做一些json转换 ...
函数调用(Function Calling)是 OpenAI 在 6 月 13 日发布的新能力。根据官方博客描述,函数调用能力可以让模型输出一个请求调用函数的消息,其中包含所需调用的函数信息、以及调用函数时所携带的参数信息。这是一种将 GPT 能力与外部工具 / API 连接起来的新方式。