先上个图，DDDD。因为本身GPT的问答是机翻，涉及专有名词已经非常精确所以无需再修改。（V：AgentDR3 公号：行者八方）以下是整理的全部提问：你可以完成哪些自然语言处理的任务?作为一个基于GPT-4架构的大型语言模型，我可以完成许多自然语言处理(NLP）任务，包括但不限于:文本生成:可以根据给定的上下文生成连贯...
徐迎庆教授:我觉得ChatGPT打开了一个新的可能性,它目前主要围绕着NLP的应用,但是未来在设计上、在建筑上,也利用类似的思想和技术,做全新的探索。 我昨天从香港到上海,一路上大家都在谈论它。 但我觉得它的应用和有效性,还有待于就是用户真的大批量开始用,并且经过一段时间的检验,才能真正的发现它到底怎么用、...
例如,在语义理解方面,BERT、ELMo、GPT等模型已经成为研究和开发者的首选;在知识库方面,如RDF、WordNet等本体库是常用的数据来源;在对话管理方面,RL算法和注意力机制得到了广泛应用;在多语言支持方面,Transformer等神经网络模型取得了良好的效果。 作为现在最受欢迎的大型语言模型,ChatGPT已经在词义理解、对话管理等自然...
A: The United States won the most medals overall, with 113, and the most gold medals, with 39. 1. 2. 3. 4. 5. 6. # ChatGPT answer = ask(prompt) print(f"\nQ: {query}\nA: {answer}") 1. 2. 3. 4. Q: In the 2020 Summer Olympics, how many gold medals did the country ...
GPT-1尝试增加模型大小,但在预训练+微调的训练框架下,仍打不过同参数大小的BERT;但研究还得继续,尝试换个打法,以Zero-Shot作为卖点,效果不错。 方案概述 GPT-2实现Zero-Shot的方法在现在看来比较简单:将所有的NLP任务统一看作是p(output|input)的建模,而如果统使用一个足够容量的模型实现,还要告诉模型需要完成...
其中,深度学习算法已经成为前沿。深度学习是 ML 的一个分支,专注于受大脑结构启发的算法。这些算法称为人工神经网络。它们可以处理非常大量的数据,并在图像和语音识别以及 NLP 等任务上表现非常出色。 GPT-4 和 ChatGPT 基于一种称为transformers的特定类型的深度学习算法。变压器就像阅读机器一样。它们关注句子或文本...
现有订单充足。数字绘画业务目前相关产品的原材料及运输成本逐渐降低，有利于公司数字绘画业务产品毛利率的回升，存货的逐步消化。ChatGPT是一个人机交互的语言模型，是目前NLP领域最前沿的研究成果之一。ChatGPT是一个通用的大模型，而生成式模型做为一个黑匣子，仍然具有结果不可控的特点。
在第一轮回复中,ChatGPT给出的回答并不具有实用性。 因此,我们追问它:” ALOWIBMI” is not good.can you find other one with positive meaning? 在第二轮回答中,给出了BLISS这个缩写,非常positive! 个人编程助理 ChatGPT已经完全改变了开发代码的方式,并可以从各个方面赋能以编程工作为主的研究人员。
ChatGPT可以对复杂代码进行解释,这意味着ChatGPT可以根据相关代码的语法和语义,为每一行或每一段代码添加相应的自然语言解释,帮助用户理解和学习复杂代码。这样,ChatGPT可以提高用户的编程能力和兴趣,以及用户的编程思维和逻辑。
1.1 GPT-1 论文题目: Improving Language Understanding by Generative Pre-Training 论文链接: https://www.cs.ubc.ca/~amuham01/LING530/papers/radford2018improving.pdf 1.1.1 动机 任务目标和 BERT 一致(但在 BERT 之前),希望通过大规模无标注数据进行预训练,下游任务微调的方式解决经典 NLP 任务,缓解有监督...