这个AgentBench是评测LLM作为Agent的能力,通过评测LLM在细分任务的得分来确定LLM作为Agent的水平,主要结论就是商业模型表现远超开源模型,更加适合作为Agent来使用,而GPT-4更是一骑绝尘,成为唯一一个超越4分的模型,其它模型连3分都没有! AI Agent简介 AgentBench简介 25个主流LLM作为Agent的能力评估结果和重要结论 LLM...
想象一下,如果给出一个目标任务,让GPT-4自己根据任务的复杂的规划步骤,并考虑每个步骤使用什么样的工具,那么这就是一个AI Agent形态了!这真的是一个巨大的功能! 再来一个更复杂的任务,如果要求 GPT-4 依次反复使用它所能使用的所有工具来生成一张炫酷有趣的创意图片,GPT-4 会怎么样呢? 如上图所示,GPT-4 ...
其实,AutoGPT是一个AI agent(智能体),也是开源的应用程序,结合了GPT-4和GPT-3.5技术,给定自然语言的目标,它将尝试通过将其分解成子任务,并在自动循环中使用互联网和其他工具来实现这一目标,它由GPT-4驱动,自主地开发和管理业务。说简单点,你给AutoGPT一个题目,它会自己思考,给出实现的步骤以及实现细节。 与...
在垂直架构中,一个Agent作为领导者,其他Agent直接向其汇报。根据架构的设计,汇报的Agent可能只与领导Agent通信,或者所有Agent之间可以共享对话。垂直架构的显著特征是有一个领导代理和明确的劳动分工。 水平多Agent架构 而在水平架构中,所有Agent平等参与,共同讨论任务。Agent间的通信在一个共享的讨论线索中进行,每个Agent...
这里以TAMER(Training an Agent Manually via Evaluative Reinforcement,评估式强化人工训练代理)框架为例。该框架将人类标记员引入到模型代理(Agents)的学习循环中,可以通过人类向代理提供奖励反馈(即指导Agents进行训练),从而快速达到训练任务目标。 GPT-4的多模态奖励模型(RM)是小号的有监督精调模型(SFT),但在顶部添...
The Information则爆料，“猎户座”模型相对GPT-4的提升幅度，小于GPT-4相对GPT-3，已进入收益递减阶段。这也是奥特曼曾说可能不会把新模型命名为GPT-5的原因之一。不过ε这个命名，还是遭到了网友们的吐槽：回到Karina的推文截图，网友们也给出了关于Agent和Scientist Assistant的分析。有人认为Scientist Assistant是Cha...
利用大模型让Agent自动完成更多的操作。而今年下半年，国内做这个方向的企业也变得更多。在这一路径的探索上，中美企业在基础模型上略有差异，国外更多的是基于GPT4。业内普遍认为，Agent将成为大模型下阶段的必经之路，化身“数字打工人”，大大提升工作效率。责任编辑：孟俊莲 主编：张志伟 ...
以AutoGPT和BabyAGI为代表的技术演示型项目，今年4月短暂的火了一阵，但那时市场认为离真正应用到业务中还有一段距离。正如OpenAI联合创始人，特斯拉前人工智能总监Andrej Karpathy高呼：“AI Agent代表着一个疯狂的未来。”现在，Hyperwrite的应用落地或意味着Agent的第二轮爆发已经在酝酿中，人类距离这个“疯狂的未来...
现有GPT-4 API升级为 GPT-4 Turbo全新的Assistant API，包括检索、代码解释器等功能。GPT-4 Turbo版本主打一个非常6+1，6项能力增强+大降价。上下文窗口提高到128k，相当于一次能输入300页的书籍更多控制：保证输出格式的JSON模式新增seed（随机种子值）参数，实现可重复的输出未来几周内还将追加logprobs参数，查看...
浏览器:AgentGPT、God Mode、CAMEL、Web LLM 这些创新平台比以往任何时候都更容易访问和利用LLM的力量,重塑了我们与LLM的互动方式。它们就像是呈指数级增长的星际飞船。 Auto-GPT 尽管Auto GPT是一个实验性的开源应用程序,展示了GPT-4语言模型的功能,但根据上述GitHub明星的增长来看,它是惊人的。这个程序由GPT-4驱...