在凭借其 AI 图像生成器Dall-E 2主宰互联网数月之后,OpenAI 继续遍布每个人的社交媒体流,这要归功于 ChatGPT——使用 GPT-3 技术制作的聊天机器人。 它并不是最吸引人的名字,但 GPT-3 实际上成为了互联网上最著名的语言处理 AI 模型之一。 自发布以来,它已在学校被禁止,被微软用来彻底改变 Bing,完成法律...
4. ChatGPT 4可以做而ChatGPT 3无法做到的事情。ChatGPT 4相对于其前身GPT-3具有先进的能力，这些能力可以为您提供一些ChatGPT 3无法提供的功能。以下是ChatGPT 4可以为您提供的一些功能：查看和理解图像：与ChatGPT 3不同，ChatGPT 4是“多模态”的，这意味着它可以理解多种信息的模态。最重要的变化之一是Cha...
综上所述，ChatGPT 4在模型训练时间、响应速度和并发性能方面可能需要更多的资源投入，但它能够提供最先进的性能和交互体验。ChatGPT 3.5具有较低的训练成本和较快的响应速度，适合中小规模应用。ChatGPT 3相对较旧，训练时间和资源需求较少，但性能可能不如后续版本那样先进和准确。下一节将继续对ChatGPT 4、Chat...
GPT3沿用了去除fine-tune,只做通用模型的思路,同时技术上小做替换(sparse Transformer),然后在训练数据中引入Few-shot(毕竟完全不给模型任何显性提示,效果确实没达到预期),最终生成了一个大小高达175B的庞然大物,当然效果也是一骑绝尘的。 四、总结 当你读到这里的时候,你已经发现了,GPT系列越写越短,和GPT的越来...
在凭借其 AI 图像生成器Dall-E 2主宰互联网数月之后,OpenAI 继续遍布每个人的社交媒体流,这要归功于 ChatGPT——使用 GPT-3 技术制作的聊天机器人。 它并不是最吸引人的名字,但 GPT-3 实际上成为了互联网上最著名的语言处理 AI 模型之一。 自发布以来,它已在学校被禁止,被微软用来彻底改变 Bing,完成法律...
根据文章的细节,有多个可能的原因导致了相比 GPT-3 和 PaLM 的成功,OPT-175B 和 BLOOM-176B 的失败。我将其分为两个部分:预训练数据和训练策略。 预训练数据 让我们首先观察 GPT-3 是如何准备和使用预训练数据的。GPT-3 在共计 300B 的 token 上进行训练,其中 60% 来自经过筛选的 Common Crawl,其它则...
作者首先用 Grammarly 来评估图灵的原始论文、得出各项分数，然后使用图灵提出的测试问题作为 prompt 来创造原始的 GPT-3 内容，从而复制这些分数。研究使用三个文本作为基准：（1）Turing Original，图灵 1950 年在 Mind 上发表的论文；（2）Turing Summarization，2022 年“Free Research Preview: ChatGPT optimized ...
OpenAI 通过训练一个1750亿参数的自回归语言模型,即 GPT-3,来测试这一假设,并测量它的上下文学习能力。具体来说,在 NLP 数据集上对 GPT-3 进行了评估,以及几个旨在测试快速适应训练集中不太可能直接包含的任务的新颖任务。对于每个任务,在3种条件下评估GPT-3的性能: ...
ChatGPT有几个关键特性和功能，使其成为执行NLP任务的强大语言模型。其中包括：1. 类真人反应：ChatGPT经过训练，可以生成类似于人类在给定情况下的反应。这样就允许它与用户进行自然的、类似人类的对话。2. 上下文感知：ChatGPT能够维护上下文并跟踪会话的流程，即使在复杂或多回合的会话中也能提供适当的响应。3. ...
OpenAI自 2022 年 11 月发布ChatGPT-3以来，尽管是一个不完美的应用，但却超乎了几乎所有人对于人工智能的认知。核心就是具备了类人逻辑与语言沟通能力，能像人类一样的逻辑与人类进行交流。当然，在一些特定的专业领域，比如物理、数字、化学等领域，ChatGPT-3还存在着比较大的缺陷。不久前，OpenAI 方面发布了新...