而ChatGLM作为一种生成式语言模型,通过对话的方式生成自然流畅的文本,可以用于智能对话和智能客服等应用。 结合使用MindSpore和ChatGLM,我们可以实现更加智能和交互性的应用。首先,MindSpore可以用来训练ChatGLM模型,通过大量的对话数据进行学习,使得生成的文本更加贴近真实的对话。MindSpore提供了分布式训练的功能,可以在多个设...
ChatGLM是由智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的新一代对话预训练模型,目前以及迭代到4.0版本,也是个人认为最有能力对标chatgpt的产品之一。从问世之初的chatglm-6b开始,就更专注于中文领域,每次迭代都能看到性能上有可喜的提升。 二、ChatGLM的功能和优势 ChatGLM具有强大的自然语言处理能力,能够根据用户输入的文本进...
ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术,针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练,辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持,62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答。 本文就主要介绍ChatGLM-6B 的本地部署,虽然readme已经介绍很详细,本文会提供更保姆级别...
ChatGLM3 是由智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。它是 ChatGLM 系列的第三版,继承了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性,并在此基础上进行了全面的性能提升和创新性功能扩展。 主要特性 强大的语义能力:ChatGLM3 在中文问答方面表现出色,能够理解复杂的语境和语义,提供准确的...
到智谱AI 开放平台 （https://open.bigmodel.cn/）使用手机号快速进行注册，新用户注册并实名后可享500万tokens免费体验。本机只要有大于8G的GPU，是可以运行ChatGLM3-6B 在 4-bit 量化下的大模型，但是微调是无法在本机运行的，只有使用各大模型厂商提供的开放平台。获取对应的API KEY 接下来介绍使用SDK 用...
本文主要分为七个部分,分别为:显卡驱动安装、Python虚拟环境、ChatGLM2依赖安装、模型文件准备、模型加载Demo测试、模型API部署、OpenAI接口适配,具体如下图所示。「只要机器显卡驱动已装,按步骤10分钟即可完成安装测试!」 说在前面 本文主要安装环境为:Centos7(8C24G)、T4(16G)显卡,由于实验室的电脑不能联网...
chatglm3-6b-32k智谱AI与清华KEG实验室发布的中英双语对话模型,在ChatGLM3-6B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力,能够更好的处理最多32K长度的上下文。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次对话请求。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平台集成快速检索、...
就 ChatGLM-6B 而言，其开源微调代码的 autocast_smart_context_manager() 函数，也已具备对 CPU 自动混合精度的支持。因此，只需在启动微调时加入 CPU 自动混合精度的使能参数即可直接利用英特尔® AMX 带来的优势。△通过trainer.py 中的autocast_smart_context_manager() 函数，在 ChatGLM-6B 开源 prompt-...
可以通过如下代码调用 ChatGLM-6B 模型来生成对话: >>>fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModel>>>tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b",trust_remote_code=True)>>>model=AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b",trust_remote_code=True).half().cuda()>>>model=model.eval...
多模态大模型:ChatGLM3 支持多模态输入,包括文本、图像、声音等,能够处理和生成多模态数据。 工具调用和代码执行:ChatGLM3 支持工具调用和代码执行,能够根据用户需求生成代码并执行,完成复杂的数据分析和任务。 网络搜索增强:ChatGLM3 集成了网络搜索能力,能够自动根据问题在互联网上查找相关资料,并在回答时提供参考链接...