pre-train模型的出现向着通用型人工智能迈进了一步。 Transformer意味着ChatGPT使用了Transformer模型。Transformer模型是ChatGPT能够理解自然语言,能够与人类交流的关键。Transformer模型是一个基于注意力机制(attention mechanism)的模型,完全不需要传统的侧向连接(recurrent)神经网络算法和卷积(convolutional)神经网络算法。在处理...
GPT(Generative Pre-Trained Transformer)系列是OpenAI开发的一系列以Transformer[2]为基础的生成式预训练模型,这个系列目前包括文本预训练模型GPT-1[3],GPT-2[4],GPT-3[5],InstructGPT[7]、ChatGPT[8](这两个工作可以看作GPT-3.5的延伸),图像预训练iGPT[6],GPT-4[1]。 生成式任务主流的五种算法 图...
2022年11月30日,美国人工智能公司OpenAI正式发布大型自然语言交互程序聊天机器人ChatGPT(Chatbot Generative Pre-training Transformer)。随后,又推出GPT-3.5并很快迭代到GPT-4。这对于信息生产、流通全过程的改变,不仅掀开了人工智能被用于现实传播问题的序幕,也将助长国际体系与社会生活中根深蒂固的系统性偏见、有意欺诈...
如 GPT(Generative Pre-trained Transformer)系列就是大语言模型的代表之作,即被训练来理解和生成人类语言,完成所谓“NLP任务”。 预训练是提升LLMs能力的基础工作。在2018年以GPT和BERT为代表的基于深层Transformer的表示模型出现后,预训练语言模型这一名词才真正被大家广泛熟知,并成为LLMs的主流方案之一。训练AI语言模...
根据第一段“Chat Generative Pre-trained Transformer (ChatGPT), created by openAI, an AI and research company, is a natural language processing tool driven by AI technology that allows you to have human-like conversations and much more with a chatbot. The language model can answer questions, ...
2022年11月30日,美国人工智能公司OpenAI正式发布大型自然语言交互程序聊天机器人ChatGPT(Chatbot Generative Pre-training Transformer)。随后,又推出GPT-3.5并很快迭代到GPT-4。这对于信息生产、流通全过程的改变,不仅掀开了人工智能被用于现实传播问题的序幕,也将助长...
2018 年，OpenAI 首次推出了 Generative Pre-training Transformer（模型），代号为 GPT-1。2019 年，该模型继续演进出 GPT-2，以及 2020 年的 GPT-3，乃至于最近 2022 年的 InstructGPT 以及 ChatGPT 。在将人类反馈集成到系统之前，GPT 模型演进的最大进步是由计算效率所取得的成就推动的，这让 GPT-3 比 ...
GPT全名是生成式预训练Transformer模型(generative pre-training transformer)。generative代表着它有文本生成的能力，pre-training是指着预训练，昨天的文章我们已经解释了目前的基于深度学习的人工智能技术产生的AI模型都要通过喂数据，跑在GPU等带算力的服务器上训练出来，预训练就是经过了大量数据的训练，形成了一个预备...
ChatGPT,全名为“Chat Generative Pre-Trained Transformer”,其中,GPT(Generative Pre-training Transformer)译成中文为“预训练生成模型”,它是一款由美国人工智能研究机构OpenAI研发的对话式大型语言模型。 自2022年11月30日发布以来,至2023年1月末,ChatGPT的全球活跃用户已达1亿,成为史上用户增长速度最快的消费级应...
ChatGPT的一切都建立在“注意力机制”之上,GPT的全称是Generative Pre-trained Transformer,而这个transformer就是一个由注意力机制构建的深度学习模型。其来源于2017年的一篇15页的论文,《Attention is all you need》[1]。再结合OpenAI对于GPT2和GPT3的两篇论文[2][3],我们可以拆开这个大语言模型,看看他在说话的...