Chat with RTX基本上在您的电脑上托管了一个本地Web服务器来提供用户界面，然后您可以通过浏览器访问它。默认情况下，Chat with RTX没有配置为托管可从互联网访问的站点，而且Chat with RTX使用的端口在您的路由器上也可能默认关闭。除非您专门设置，否则它不会构成安全风险，也不会从互联网上访问。如果它没有自动...
Chat with RTX は、独自のコンテンツ (ドキュメント、メモ、その他のデータ) に接続された GPT 大規模言語モデル (LLM) をカスタマイズできるデモアプリです。検索拡張生成 (RAG)、TensorRT-LLM、および RTX アクセラレーションを利用して、カスタム チャットボットに質問することで、コ...
查询RTX中的Chat有几种方式。第一种方式是将其作为一个普通的AI聊天机器人使用。我向RTX中的Chat询问了使用本地大型语言模型（LLM）的好处，并对它的回答感到满意。虽然回答不算特别深入，但足够准确。但由于Chat with RTX具有RAG功能，你也可以将其用作个人AI助手。上面，我使用了RTX的聊天功能来询问我的日程安排...
所以，简单来说Chatwith RTX更像是一个本地化的私人AI助理聊天机器人。Chat withRTX怎么使用？要在自己的Windows电脑上部署Chatwith RTX程序，首先得确定你的电脑配置性能足够支持运行，用户需要有一片RTX30或者RTX40系列显卡，16GB以上的内存，Windows11操作系统，535.11或更新的显卡驱动版本。确定你的电脑可以运行Chat...
近日,英伟达发布自家版本的AI聊天机器人Demo——Chat with RTX,并在其海外官网渠道中提供了下载链接。 据了解,这是一款适用于Windows平台的聊天机器人,由TensorRT-LLM提供支持,完全在本地运行。据官网信息显示,想要安装该聊天机器人应用,用户的系统配置需使用Nvidia的30系/40系显卡(或 Ampere/Ada 架构的其他显卡),且...
不过NVIDIA最近推出了一款名为Chat with RTX的AI聊天工具，就是一个将数据库部署在本地不需要联网的AI助手。NVIDIA表示，Chat with RTX是一个技术演示应用，可以让用户以自己的内容定制一个聊天机器人。这个应用结合了检索增强生成、TensorRT-LLM和NVIDIA RTX加速技术。用户可以把PC上的本地文件作为数据集连接到开源的...
Chat With RTX 是一个 Demo,用来将您自己的资料(文档、笔记、视频或其他数据)与大语言模型建立连接,从而令 LLM 更具个性化。利用检索增强生成 (RAG)、TensorRT-LLM 和 RTX 加速,您可以与自定义聊天机器人对话,快速灵活地获得聊天机器...
英伟达发布 Chat with RTX,开源大模型本地可以run 英伟达最近发布了一款名为“Chat with RTX”的新应用,这是一款类似于ChatGPT的本地部署版本,由GPU提供算力支持。这个应用要求用户至少拥有8GB显存的RTX 30或40系列显卡。虽然Chat with RTX并非英伟达自己研发的大型语言模型(LLM),但它基于两款开源LLM:Mistral和Llama...
科学上网,可以单独装Chat With RTX 先,模型之后手动装 3.安装TensorRT-LLM 参考官方:https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/blob/rel/windows/README.md 参考命令:pip install tensorrt_llm --extra-index-url https://pypi.nvidia.com --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 ...
一、 Chat with RTX概述 Chat with RTX 是Nvidia发布的一款 Demo 应用程序,以此可以个性化GPT 大语言模型(LLM),使其连接到您自己的内容(文档、笔记、视频或其他数据),快速获得上下文相关答案。由于 Chat with RTX 全部在 Windows RTX PC 或工作站上本地运行,因此可以获得快速、安全的结果。