现有的 SOTA 方法在 CHASE 公开榜单上最高 QM 准确率只有 43.7%,还有巨大的提升空间,对语义理解感兴趣的同学不妨来试试刷榜! 最后,我在 Github 上整理了一个Text2SQL 资源仓库,包含数据集、解决方案、paper、落地应用等信息,可以帮助你快速了解 Text2SQL 领域的研究现状: Text2SQL 语义解析数据集、解决方案、p...
Issue you'd like to raise. I am trying to query databases with multiple tables. Because of DB metadata, the prompt length exceeds the max token limit of 4000 of OpenAI . Do you have any ideas on how to solve this problem for databases wi...
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Thanks to jpatters and his GitHub Gist, which I always eventually stumble upon after spending way too much time googling for a solution. Hopefully, this expanded explanation of that gist will help someone who's unfamiliar with exporting and reading HeidiSQL data dumps, working with JavaScript, ...
最后,我在 Github 上整理了一个Text2SQL 资源仓库,包含数据集、解决方案、paper、落地应用等信息,可以帮助你快速了解 Text2SQL 领域的研究现状: Text2SQL 语义解析数据集、解决方案、paper资源整合项目
https://xjtu-intsoft.github.io/chase/ Text2SQL任务和数据集 典型的 Text2SQL 任务是给定一张表格,用户输入自然语言问句,模型自动生成相应SQL序列,相当于对文本和结构化表格同时建模:。 ▲ 任务示例 自从上世纪 90 年代提出该任务以来,Text2SQL 在 NLP 和数据库社区吸引了众多科研人员的关注,学术界和工业界相...
https://xjtu-intsoft.github.io/chase/ Text2SQL任务和数据集 典型的 Text2SQL 任务是给定一张表格,用户输入自然语言问句,模型自动生成相应SQL序列,相当于对文本和结构化表格同时建模:。 ▲ 任务示例 自从上世纪 90 年代提出该任务以来,Text2SQL 在 NLP 和数据库社区吸引了众多科研人员的关注,学术界和工业界相...