将 CHASE-SQL 框架中提出的生成器与原始 BIRD 提示(增强了零样本思维链推理)进行比较,结果表明,CHASE-SQL 框架中的生成方法相较于基线方法,在生成高质量候选的同时保持了多样性,显著提高了 SQL 生成性能。其中,在线合成数据生成方法表现尤为出色,达到了 68.02% 的准确率。此外,查询修正器在提高候选池质量方面发挥了...
CHASE-SQL 在 BIRD 数据集上取得了 74.79% 的准确率，超过了之前所有已发表的工作。在 Spider 数据集上，即使没有针对数据集进行专门的训练或优化，也取得了 87.6% 的好成绩。这说明 CHASE-SQL 不仅性能强悍，而且泛化能力也很强，能够适应不同的数据库环境。总之，CHASE-SQL 的出现，为文本转 SQL 领域带来...
4)尽管 RAT-SQL 在 Sparc 和 CoSQL 上达到了 SOTA 性能,却在 CHASE 上远落后于 EditSQL 和 IGSQL,原因在于 RAT-SQL 采用了一种基于字符串匹配的方法来寻找数据库模式和 query 提及之间的联系;然而,当许多模式在问题中没有被准确提及时(例如涉及语义推理),这种方法就会陷入困境;CHASE中的模式链接标注信息为未...
4)尽管 RAT-SQL 在 Sparc 和 CoSQL 上达到了 SOTA 性能,却在 CHASE 上远落后于 EditSQL 和 IGSQL,原因在于 RAT-SQL 采用了一种基于字符串匹配的方法来寻找数据库模式和 query 提及之间的联系;然而,当许多模式在问题中没有被准确提及时(例如涉及语义推理),这种方法就会陷入困境;CHASE 中的模式链接标注信息为...
近日,微软亚洲研究院联合北航和西安交大,发布了全新跨领域多轮交互 Text2SQL 中文数据集CHASE,相关论文已被ACL 2021接收。 本文从现有 Text2SQL 数据集、CHASE主要特点、解决方案测评等角度来讲解这篇顶会论文。随同数据集发布的还有同名公开榜单。 论文标题: ...
The cross-database context-dependent Text-to-SQL (XDTS) problem has attracted considerable attention in recent years due to its wide range of potential applications. However, we identify two biases in existing datasets for XDTS: (1) a high pr...
chase 英[tʃeɪs] 美[tʃes] vt. 追求; 追捕; 追寻; 镂刻; n. 追捕; 打猎; 猎物(指鸟兽等); 槽; vi. 追逐,追赶; 追寻; 追求(常与after连用); [口语] 奔跑; chase 英[tʃeɪs] 美[tʃes] vt. 追求; 追捕; 追寻; 镂刻; n
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Harrison Chase：独创AI智能体「认知架构」，定制+极简加减法双驱动 七月初，OpenAI 一篇博文让AI智能体的热潮席卷全球，业界对 AI 智能体的兴趣达到了一个新的高度。智能体被视为大模型之后的又一热点。如在雷峰网公众号 AI 科技评论之前“具身智能十人谈”栏目对联想 CTO 芮勇的专访中，芮勇就认为，AI 发展的...
SQL语言 SQL的数据类型 数据类型 描述 CHARACTER(n) 字符/字符串。固定长度 n。 VARCHAR(n) 或 CHARACTER VARYING(n) 字符/字符串。可变长度。最大长度 n。 BINARY(n) 二进制串。固定长度 n。 BOOLEAN 存储 TRUE 或 FALS