在深入使用Chart-GPT之前，我们需要进行一些必要的配置。由于Chart-GPT依赖于OpenAI的API进行数据转换，因此我们需要设置一个API密钥。首先，复制.env.example文件并重命名为.env：```bash cp .env.example .env ```然后，在您喜欢的文本编辑器中打开.env文件，并将your-api-key替换为您的实际OpenAI API密钥：``...
若您选择的是Windows版本，只需双击ChatGPT.Next.Web_2.9.4_x64-setup.exe进行安装；安装完毕后，进入设置界面进行相关配置。接下来，您需要填写自己的openAI api key。这个key是用于身份验证和访问openAI服务的。您可以在https://platform.openai.com/account/api-keys这个地址获取到您的api key。
Today’s research release of ChatGPT is the latest step in OpenAI’siterative deploymentof increasingly safe and useful AI systems. Many lessons from deployment of earlier models like GPT‑3 and Codex have informed the safety mitigations in place for this release, including substantial reducti...
Chart-GPT - text to beautiful charts within seconds Getting Started To get started, first clone this repository: git clone https://github.com/whoiskatrin/chart-gpt.git cd chart-gpt Then duplicate the .env.example template with cp .env.example .env and add your OpenAI API key: OPENAI_AP...
version: '3' services: app: image: chenzhaoyu94/chatgpt-web:main ports: - 3002:3002 environment: OPENAI_API_KEY: xxxxxx后端服务如果你不需要本项目的 node 接口,可以省略如下操作 复制service 文件夹到你有 node 服务环境的服务器上。(搜索关键字:express部署)# 安装 pnpm install # 打包 pnpm build...
在上面的代码中,我们使用了try...catch语句来处理可能出现的错误。你可以根据需要添加更详细的错误处理和异常处理逻辑。 总结 通过以上步骤,你可以在Vue 3项目中成功接入ChatGPT,并实现与ChatGPT的交互。记得将YOUR_API_KEY替换为你自己的API密钥,并确保你的网络环境可以访问OpenAI的API端点。
cd chart-gpt Then duplicate the.env.exampletemplate withcp .env.example .envand add your PaLM API key: BARD_KEY="your-api-key" Then install the dependencies and start the development server: npm install npm run dev # or yarn yarn dev ...
OPENAI_API_KEY='your-api-key' 确保保存更改并关闭文件。 第4步:安装依赖并启动开发服务器 我们快到了!现在是时候安装 Chart-GPT 所需的依赖项了。如果您使用的是 npm,请npm install npm install 或者,如果您更喜欢yarn,请运行: yarn 安装依赖项后,我们终于可以启动开发服务器了。对于 npm 用户,执行: ...
Set the Open AI API key as environment variable:$Env:OPENAI_API_KEY = "XXXXXXXXX" If all the above steps finish successfully, it means the installation has been successful. Now, it is time to run this web app. Simply issue the following command and then wait. ...
env.OPENAI_API_KEY}`, }, body: JSON.stringify({ prompt: prompt, temperature: 0.5, max_tokens: 2048, n: 1, stop: "\\n", model: "text-davinci-003", frequency_penalty: 0.5, presence_penalty: 0.5, logprobs: 10, }), }); const result = await response.json(); const chartType =...