ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 Canvas 类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表。 1.使用chart制作的六种图表类型 ①曲线图(Line charts) ②柱状图(Bar chart...
此外,Echarts还支持多种交互方式,如数据区域选择、数据点高亮、数据提示等,可以让我轻松实现丰富的交互功能,提升用户的参与度。 总结 综上所述,虽然Chart.js在简单性和易用性上表现不错,但是在功能和性能上,Echarts更具优势。因此,我最终选择了Echarts作为我的主要图表工具。如果你也在寻找一款适合你的图表库,我...
方法一:echarts原生Api开发 第一步:在网页中引入echarts官方js库,或者引入SovitChart提供的封装js库,这里使用SovitChart提供的封装js库。 第二步:定义用来放置图表容器div:这里div的Id取名叫chart_bar_1 第三步:在js中调用echarts的官方Api实现柱状图: 上面三张图都是echarts的官方API,每个API是什么意思可以去查阅...
echarts的优点: 1.国人开发,文档全,便于开发和阅读文档。 2.图表丰富,可以适用各种各样的功能。 echarts的缺点: 移动端使用略卡,毕竟是PC端的东西,移植到移动端肯定有些问题 echarts不失为一款比较适合我们这种码农使用的框架。 echarts就不贴代码了。毕竟文档很全。 chart.js优点: 1.轻量级,min版总大小50多...
可视化工具呢,就是将一系列的数据,转化成非常直观的图表,来供大家查看,Echarts可谓是制作图表的良心之选,并且可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),所以,基本完全不用担心兼容性的问题,底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个...
echarts-根据chart 宽度,获取可显示最大柱子数 #私藏项目实操分享# 前言 文章内容以echarts柱状图为例。其它热力图等同样适用。 一、效果图 echarts开发过程中,当我们设定完datazoom 后,当echarts容器宽度变化,所展示的X轴数目不会变化。所有当echarts变宽,每个X轴之间间隔会拉大;当echarts宽度减小,X轴之间间隔...
eschart 树形图 echarts树状图设置点的图形 官网代码: myChart.showLoading(); //显示Loading标志; var myChart = echarts.init(document.getElementById('页面中div的id')); $.get('data/asset/data/flare.json', function (data) { myChart.hideLoading(); //得到数据后隐藏Loading标志...
ECharts 中我们可以通过监听用户的操作行为来回调对应的函数。 ECharts 通过on方法来监听用户的行为,例如监控用户的点击行为。 ECharts 中事件分为两种类型: 用户鼠标操作点击,如'click'、'dblclick'、'mousedown'、'mousemove'、'mouseup'、'mouseover'、'mouseout'、'globalout'、'contextmenu'事件。
chartjs 和echarts比较 chartjs 和echarts是D3之外的比较容易使用的数据可视化JS库。两者的配置基本类似。 不同之处如下: chartjs issue少很多,功能就更加稳定,基于GitHub的issue数量比较。 社区帮助多很多,基于StackOverflow的文档和自己的感觉 只能基于canvas...
-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom --> // 基于准备好的dom,初始化echarts实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); // 指定图表的配置项和数据 var option = { title: { text: '堆叠区域图' }, tooltip: { trigger: 'axis', axisPointer: { type: 'cross'...