2022年在谷歌发布的论文《Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large LanguageModels》中首次提出了思维链,思维链就是一系列中间的推理步骤。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2201.11903 思维链实现方式 区别
这个变量的表现与基线大致相同,这表明思维链中所体现的顺序推理在激活知识以外的原因上是有用的。 Robustness of Chain of Thought 对样本的敏感性是prompt方法的一个关键考虑因素——例如,改变少量样本的排列可以使GPT-3在SST-2上的准确性从接近概率(54.3%)到接近最新技术(93.4%)(赵等人,2021)。在最后的小节中,...
这就是 LangChain 库崭露头角的地方了。LangChain 是一个辅助使用大语言模型构建大型应用的Python库,于 2022年 10 月发布,2023 年 4 月拿到了 1000 万美元的投资。 LangChain 库支持多种大语言模型服务,从 OpenAI 公司发布的系列模型到最 LLaMA 模型,也支持不少API 和向量数据库,并构建了一套用于构建基于大...
\n"chat_prompt = user_prompt+"[Chain of Thought]"response = generate_chat_response(chat_prompt)print(response)输出 1. What makes your brand unique? 2. What message do you want to convey to your audience? 3. How can you create a sense of urgency or excitement in your content? 4. Wha...
2. Meta Chain-of-Thought 2.1 推导Meta-CoT过程 Meta-CoT的核心思想是显式建模推理过程中的潜在“思考”步骤。传统的CoT方法虽然能够生成推理步骤,但这些步骤往往是线性的,无法捕捉到复杂问题背后的非线性、迭代和潜在的探索过程。Meta-CoT通过引入潜在变量模型,将推理过程视为一个潜在的探索和验证过程,从而更好地...
Chain of Thought(思维链) "思维链"(Chain of Thought)是指一系列有逻辑关系的思考步骤或想法,这些步骤或想法相互连接,形成了一个完整的思考过程。它是指导我们思考和解决问题的一种方法,可以帮助我们更好地理解问题、分析问题和解决问题。 一个有效的思维链应该具有以下特点:...
python. openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY"). 这行代码从环境变量中获取OpenAI的API密钥并赋值给`openai.api_key`,这样后续就能使用这个密钥来调用OpenAI的模型服务。 2. 定义思维链提示函数。 python. def generate_chain_of_thought_prompt(question): prompt = f"问题: {question}\n让我们逐步...
然而,制定有效的 Prompt 是一个细致且复杂的过程,常需借助如思维链(Chain-of-Thought)和 ReAct 等高级技术。随着这些技术的发展,Prompt 的复杂性日益增加。此外,即使是相同的 Prompt ,在不同的 LLM(如 GPT-4 和 Gemini)之间也可能因其预训练方法和数据集的不同而产生差异化的结果。这一挑战引发了业内对 ...
利用LLM思维链(Chain-of-Thought,COT)的提示能力来引导用户多轮对话并进行信息总结。针对我们的心灵疗愈机器人的场景,比如用户查询心灵鸡汤的句子,那么就要求用户的提供年龄段,情绪问题和情感需求等信息。语义槽格式如下: b. 面向知识点——索引入口 对于知识点可以从以下两个方面考虑: ...
下载链接:https://www.python.org/downloads OpenAI SK:自备。 申请地址:https://platform.openai.com/api-keys 环境变量:export OPENAI_API_KEY="<Your-OpenAI-SK>" 安装LangChain: 执行命令:pip install langchain langchain-openai 3. 设计推演