Chain of Thought(思维链) "思维链"(Chain of Thought)是指一系列有逻辑关系的思考步骤或想法,这些步骤或想法相互连接,形成了一个完整的思考过程。它是指导我们思考和解决问题的一种方法,可以帮助我们更好地理解问题、分析问题和解决问题。 一个有效的思维链应该具有以下特点: 逻辑性:思维链中的每个思考步骤都应该...
2022 年,在 Google 发布的论文《Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》中首次提出,通过让大模型逐步参与将一个复杂问题分解为一步一步的子问题并依次进行求解的过程可以显著提升大模型的性能。而这一系列推理的中间步骤就被称为思维链(Chain of Thought)。 区别于传统的 Prompt 从...
于是,思维链(Chain-of-Thought,CoT)很自然地被提出了。 大模型“涌现”的思维链 最近AI 大厂的开发人员和高校的 NLP 研究人员,都在琢磨,怎么让大模型“涌现”。 所谓“涌现”,在大模型领域指的是当模型突破某个规模时,性能显著提升,表现出让人惊艳、意想不到的能力。比如语言理解能力、生成能力、逻辑推理能力...
思维链的一系列工作就是在这样的大环境下诞生的。定义 思维链 (Chain-of-thought，CoT) 的概念是在 Google 的论文 "Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models" 中被首次提出。思维链（CoT）是一种改进的提示策略，用于提高 LLM 在复杂推理任务中的性能，如算术推理、常识推理和符号...
CoT全称是Chain of Thought,中文通常翻译为链式思维、思维链等。它是在提示词工程中被广泛使用的核心技术之一。它的中心思想就是当模型碰到复杂的推理问题的时候,要拆解成多个简单的子问题,并依次求解,形成一条完整的推理链条,再让大模型回答。 AI科学家之所以会提出这种“逐层拆解”的方式,还要从人工智能进化历史说...
Chain of Thought是一种常见的思维模式,它是指一系列连续的想法和观念,这些想法和观念之间存在着一定的关联性和逻辑性。在现实生活中,Chain of Thought在我们的思考、决策、表达等方面发挥着重要的作用。本文将通过一个具体的示例来展示Chain of Thought的应用。 二、示例描述 假设你是一名市场营销人员,正在为一家服...
思维链(Chain of Thought, CoT)是一种分步骤的推理过程,帮助理清思路、解决复杂问题以及做出决策。在人工智能和人类认知中,思维链都扮演着至关重要的角色。通过将问题分解为一系列逻辑步骤,思维链能够提高理解能力、推理能力以及问题解决的效率。 示例:数学问题的思维链 ...
思维链（Chain of Thought，简称CoT）正是基于该前提下的一种提示工程技术，旨在增强大语言模型的复杂推理能力。这种方法通过引导模型展示其解决问题的步骤，使其能够处理更复杂的任务，并提供更透明、可解释的结果。在提示词中使用好CoT，有助于模型生成推理路径，将复杂的推理分解为多个更容易的步骤。通过 CoT，推理...
为了准备迎接这个未来,就需要我们学会一些有用的新知识,今天大家来了解一种叫做“链式思考”(Chain of Thought)的AI(人工智能)。 小朋友们,你们知道电脑是怎么思考的吗? 它们可以像我们人类一样,一步一步地想问题、做决定。这种思考方式,我们给它起了个有趣的名字,叫做:链式思考!