而推理能力的关键,在于一个技术——思维链(Chain of Thought,CoT)。 大家如果看过类 GPT 应用的翻车问题,会发现大多都是数学算术题、逻辑思考题等,这类需要精确推理的问题,而这正是思维链能够重点解决的。现在训练大语言模型的企业和机构很多,但能够训练出思维链并应用的很少。 换句话说,只有解锁了思维链技术,...
2022 年 Google 论文《Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》中首次提出,通过让大模型逐步参与将一个复杂问题分解为一步一步的子问题并依次进行求解的过程可以显著提升大模型的性能。而这些推理的中间步骤就被称为思维链(Chain of Thought)。 区别于传统的 Prompt 从输入直接到输出...
定义 思维链 (Chain-of-thought，CoT) 的概念是在 Google 的论文 "Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models" 中被首次提出。思维链（CoT）是一种改进的提示策略，用于提高 LLM 在复杂推理任务中的性能，如算术推理、常识推理和符号推理。CoT 没有像 ICL 那样简单地用输入输出对构建...
在即时工程中,您可以不断完善提示,直到从人工智能系统中获得所需的结果。 了 解大模型思维链(Chain-of-Thought)技术 解释大模型思维链技术的基本概念和原理 大模型思维链技术是一种基于人工智能的方法,旨在模拟人类思维的连贯性和逻辑性。它通过构建一个模型,来模拟人类在面对一个问题时思考的过程,并生成一系列相关...
为了准备迎接这个未来,就需要我们学会一些有用的新知识,今天大家来了解一种叫做“链式思考”(Chain of Thought)的AI(人工智能)。 小朋友们,你们知道电脑是怎么思考的吗? 它们可以像我们人类一样,一步一步地想问题、做决定。这种思考方式,我们给它起了个有趣的名字,叫做:链式思考!
于是,思维链(Chain-of-Thought,CoT)很自然地被提出了。 2022 年,在 Google 发布的论文《Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》中首次提出,通过让大模型逐步参与将一个复杂问题分解为一步一步的子问题并依次进行求解的过程可以显著提升大模型的性能。而这一系列推理的中间步骤就被...
public static final String FORMAT_INSTRUCTIONS_CH ="用户提出了一个问题: {question} \n" +"你可以选择使用下面这些工具:\n"+"{tool_list_description}"+"\n"+"同时你的思考过程如下:"+"Thought: 每一次你需要首先思考你应该做什么\n" +"Action: 你需要决定是否使用工具,应该是[{tool_names}] 中的一...
Thought:由LLM模型生成,是LLM产生行为和依据。可以根据LLM的思考,来衡量他要采取的行为是否合理。这是一个可用来判断本次决策是否合理的关键依据。相较于人类,thought的存在可以让LLM的决策变得更加有可解释性和可信度。 Act:Act是指LLM判断本次需要执行的具体行为。Act一般由两部分组成:行为和对象。用编程的说法就...
[2305.04091] Plan-and-Solve Prompting: Improving Zero-Shot Chain-of-Thought Reasoning by Large Language Models (arxiv.org)MapReduce适合大文件场景,可以分块切割然后在reduce阶段聚合归并最终结果。from functools import partial from langchain.schema import Document...
Wilde began dating singer Harry Styles after meeting during the filming of Don't Worry Darling.Thought:I need to use a search engine to find Harry Styles' current age.Action:{"action":"Search","action_input":"Harry Styles age"}Observation: 29 yearsThought:Now I need to calculate 29 raised...