6.增加环境变量HADOOP_HOME,在cygwin目录下执行 export HADOOP_HOME=/home/test/hadoop0.20.2 或在/etc/profile文件中增加上述内容。 7.在cygwin里面执行 gcc writeHDFS.c -I ${HADOOP_HOME}/src/c++/libhdfs -I /usr/local/jdk/include -I/usr/local/jdk/include/win32 -L${HADOOP_HOME}/c++/Linux-i38...
#server 3.centos.pool.ntp.org iburst server hadoop #允许时间服务器(上游时间服务器)修改本机时间 restrict hadoop nomodify notrap noquery #broadcast 192.168.1.255 autokey # broadcast server #broadcastclient # broadcast client 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 1...
二、编译 gcc mapper.c -o mapper gcc reducer.c -o reducer 三、运行 (一)启动hadoop后将待统计单词的输入文件放到 input文件夹中:bin/hadoop fs -put 待统计文件 input (二)使用contrib/streaming/下的jar工具调用上面的mapper\reducer: bin/hadoop jar /home/huangkq/Desktop/hadoop/contrib/streaming/hadoop...
hadoop fs -copyToRemote /local/path/myfile.txt /user/hadoop/myfile.txt 这条命令将本地路径/local/path/myfile.txt下的文件复制到HDFS路径/user/hadoop/myfile.txt。 二、Hadoop Cluster Manager Hadoop Cluster Manager是Hadoop集群的核心组件,它负责集群的资源分配、任务调度和集群监控。Hadoop有多个Cluster M...
大数据Hadoop Streaming编程实战之C、Php、Python Streaming框架允许任何程序语言实现的程序在HadoopMapReduce中使用,方便已有程序向Hadoop平台移植。因此可以说对于hadoop的扩展性意义重大。接下来我们分别使用C++、Php、Python语言实现HadoopWordCount。 实战一:C++语言实现Wordcount...
1、在hadoop-env.sh中的HADOOP_HEAPSIZE和HADOOP_CLIENT_OPTS是公共参数,不仅影响namenode/datanode,还会覆盖hive的hive-env.sh中的jvm的设置,因此建议将这两个参数注释 2、设置NameNode的jvm参数,在hadoop-env.sh中设定HADOOP_NAMENODE_OPTS 3、设置DataNode的jvm参数,在hadoop-env.sh中设定HADOOP_DATANODE_OPTS ...
使用代码 首先,你需要下载微软®蜂巢ODBC驱动程序。可分配的不同参数及其值在本文的本节(附录 C:驱动程序配置选项)中详细解释。 以下是设置连接弦的重要参数。其余参数可以根据应用程序的要求设置。 司机[微软蜂巢奥德布克司机] 主机+server_name 端口+10000 架构+默认 默认表=table_name DRIVER={Microsoft Hive OD...
[hadoop@master HDFS_C_API]$ LD_LIBRARY_PATH=$HADOOP_HOME/c++/Linux-i386-32/lib:$JAVA_HOME/jre/lib/i386/server ./hdfs_cpp_demo 1. OK,输出结果如下: Welcome to HDFS C API!!! 1. 大功告成! 以下附录测试源程序: [hadoop@master HDFS_C_API]$ cat hdfs_cpp_demo.c// Following is a ...
Hadoop 在 STDIN 上将数据传递到映射器(在本示例中为 mapper.exe)。 映射器处理数据,并向 STDOUT 发出制表符分隔的键/值对。 该输出由 Hadoop 读取,随后将传递到 STDIN 上的化简器(在本示例中为 reducer.exe)。 化简器将读取制表符分隔的键/值对、处理数据,并将结果作为制表符分隔的键/值对在 STDOUT...
摘要: 通过研究各种决策树分类算法的并行方案后,并行设计C4.5算法。同时根据Hadoop云平台的MapReduce编程模型,详细描述C4.5并行算法在MapReduce编程模型下的实现及其执行流程。最后,对输入的海量文本数据进行分类,验证了算法的高效性和扩展性。 关键词: 云计算;Hadoop;MapReduce;数据分类;C4.5算法;并行 随着信息技术的...