分别打开 PaddleOCR-release-2.6\deploy\hubserving\ocr_system的 params.py并将模型路径参数改成刚刚下载的三个模型路径: cfg.cls_model_dir = "./inference/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer/" cfg.rec_model_dir = "./inference/ch_PP-OCRv4_rec_infer/" cfg.det_model_dir = "./inference/ch_PP-OC...
训练过程中每种扰动方式以40%的概率被选择,具体代码实现请参考:rec_img_aug.py 由于OpenCV的兼容性问题,扰动操作暂时只支持Linux 2. 开始训练 PaddleOCR提供了训练脚本、评估脚本和预测脚本,本节将以 PP-OCRv4 英文识别模型为例: 2.1. 启动训练 首先下载pretrain model,您可以下载训练好的模型在 icdar2015 数据上...