llama2.c一经发布，就在GitHub上速揽1.6k星，并且还在快速攀升中。项目地址：https://github.com/karpathy/llama2.c 顺便，Karpathy还表示：「感谢GPT-4对我生疏的C语言提供帮助！」英伟达科学家Jim Fan称，GPT-4帮助Karpathy用C语言「养」了一只baby Llama！太了不起了！网友也表示，使用GPT-4构建llama2...
2024 年 1月,星火 V3.5正式升级发布,语言理解、数学能力、语音交互能力超过 GPT-4 Turbo,代码达到 GPT-4 Turbo 96%,多模态理解达到 GPT-4V 91%。 科大讯飞并不满足于此,据悉,公司旗下讯飞星火大模型即将于4月26日推出V3.5的更新版本,首个支持长文本、长图文、长语音的大模型正式上新。 七麦数据显示,截至202...
所以ChatGLM2-6B的CEval成绩超过GPT4确实提升巨大。但是，经过实际体验后，客观的说ChatGLM2-6B依然还和GPT4有一定差距，但是提升也确实很大。这并不是说CEval评估的不准，主要是一个评估的侧重点问题，这个也放到后续具体讨论。推理效率提高：在官方的模型实现下，推理速度相比初代提升了 42%，INT4 量化下，6G ...
3 月 9 日，微软德国 CTO Andreas Braun 在一场名为“AI in Focus - Digital Kickoff”的活动中表示，GPT-4 将在下周发布，将提供多模态模型。自 3 月初发布 Kosmos-1 以来，微软正在与 OpenAI 微调多模态这一事实应该不再是一个秘密。此前《财富》杂志曾报道，OpenAI 在 beta 测试版 GPT-4 中采用了更...
虽然GPT4 也可以识别图像能力,但是可以从一个评测识别能力的榜单、以及官方演示视频可以看到,Cluade3 的表现很好,并且能够非常好的捕捉细节。 我们可以从下面的榜单看到,Claude3 Opus 的识别性能是和GPT4V这个我们认为最厉害的视频/图片理解模型是相当的,并且在 「Science Diagrams」上大幅领先 GPT4V 。
从 C-Eval 给出的信息来看，vivo_Agent_LM_7B 是由 vivo AI 全球研究院自主研发的大规模预训练语言模型，从命名不难看出它有着 70 亿参数。只看最终结果的话，vivo_Agent_LM_7B 最终得分为 64.4 分，位列 C-Eval 第五名，与第二名的 GPT-4 十分接近，甚至在人文领域更强，而且在社会科学领域也有不错...
陈丹琦的这个工作不错,之前的文本相似度基本只是一个分数,而其实可以分为很多不同视角下的相似情况,这里相当于重新定义了任务。另外,数据构建也是通过模型生成,一切都很方便快捷。最后实验也表明GPT4也时而会出错,这个开拓的方向可以继续深入研究个探讨。 下面站在作者角度具体了解下吧。
与没有插件的 GPT-4 相比,使用插件的 GPT-4 在提高答案准确性和执行计划方面表现更好。AutoGPT-4 自动使用工具,但在 Level 2 和甚至 Level 1 方面的表现令人失望,可能是由于其依赖 GPT-4 API 的方式。总体而言,与使用插件的 G...
#GPT4做一个网站只要10秒#在纸上随意的写一个网站的要求,拍照输入,chatGPT4就可以用十秒钟写完网站代码。十年后,估计大部分的程序员要被淘汰! http://t.cn/A6CjUSXk
6月25日,在C-Eval 榜单中 ChatGLM2 模型以 71.1 的分数位居榜首,gpt-4位居第二68.7,国产大模型的春天来了? 关于C-Eval 榜单 网站地址:https://cevalbenchmark.com/#home 数据集:http://huggingface.co/datasets/ceval/ceval-exam C-Eval是一个全面的中文基础模型评估套件(多层次、多学科的语文评价基础...