中国家庭追踪调查(China Family Panel Studies,CFPS 后改为“中国家庭追踪调查”)是北京大学中国社会科学调查中心实施调查,通过收集个体、家庭、社区等单个方面的数据,反应中国社会经济、人口教育和健康等方面的变化,是相关学术研究和社会政策分析提供有效客观的数据基础。 CFPS样本覆盖25个省/市/自治区,目标样本规模为...
这涉及到在Stata中最常用的两个合并命令,merge和append,其中merge是横向合并,用于追加变量。append是纵向合并,用于追加样本。多期截面组合成面板一般使用append命令。 下面我使用CFPS2014和CFPS2016做一个简单实例 首先导入CFPS2014中的adult数据,然后使用keep命令遴选出我们需要的变量。作为示范,我仅选了pid、provcd16等...
数据名称:北京大学中国家庭追踪调查数据CFPS 统计年份:2010-2022年 数据来源:北京大学中国社会科学调查中心 变量说明:总变量个数190+,主要变量如下方图片所示,其余变量可根据pid或fid自行匹配,方便快捷。 整理说明:清洗代码3500+行,包括平衡面板和非平衡面板两个版本(均有stata和Excel)、所有原始数据、代码、区县匹配码...
数据名称:北京大学中国家庭追踪调查数据CFPS 统计年份:2010-2022年 数据来源:北京大学中国社会科学调查中心 变量说明:总变量个数190+,主要变量如下方图片所示,其余变量可根据pid或fid自行匹配,方便快捷。 整理说明:清洗代码3500+行,包括平衡面板和非平衡面板两个版本(均有stata和Excel)、所有原始数据、代码、区县匹配码...
🎉全新CFPS面板数据现已上线!🎉📌包含2010至2022年数据,总变量数高达190个,清洗代码超过3500行,可直接用于回归分析,确保结果可复现!🌟主要变量如图所示,其他变量可通过pid或fid轻松匹配,方便快捷。💡数据经过精心清洗和整理,包括平衡面板和非平衡面板两个版本,均提供stata和Excel格式。还包含所有原始数据、代码、...
🌟 CFPS数据库清洗版现已发布,包含2010-2020年六年期的合并面板数据。清洗后的.dta文件和原始数据可直接使用,包含超过40个常见的控制变量,涵盖家庭户主个人经济数据以及少儿库。📊 包含指标如下: 户主信息:年龄、性别、学历、受教育年限、婚姻状况、党员身份、民族、是否有医保、健康状况、互联网使用情况、户口所在...
需要。CFPS数据的变量非常全面，但是遗憾的是每年指标都有所变化，而且即使同一指标变量名也会变化。这样一来要得到面板数据就非常麻烦。我们想要得到面板数据最好的办法就是将所需变量列出来，然后逐年挑选，最后append
流动人口文化水平总体偏低且呈现出向第三产业转移的趋势、我国的居民家庭消费整体处于较低水平、消费结构并不合理、城乡与区域之间发展不平衡且消费动力严重不足等结论;最后基于 CFPS 最新三期面板数据建立双向固定效应模型和中介效应模型,对劳动力流动与居民家庭消费的关系进行实证研究,得出了以下结论:(1)劳动力流动对...
📚 探索CFPS的世界,我们发现了一片数据的宝藏!这里不仅有平衡面板数据,还有非平衡面板数据,以及各年份的截面数据,满足你对数据的所有需求。💻 我们的数据清洗代码,超过3500行,是经过精心打磨的精华。无论是平衡面板还是非平衡面板,我们都有详尽的数据支持。📅...
内容提要:本文利用中国家庭追踪调查(CFPS)2010年和 2016年面板数据分别进行 OB分解和 FFL分解,从禀赋效应和回报效应两个方面探讨社会网络对中国家庭净财产的影响。结果表明,2010年和 2016年家庭净财产差异主要是由回报差异造成,且回报差异在总体上是显著的;2016年社会网络对各分位点上的... 文档格式:PDF | 页数:...