它是基于事件驱动的架构,旨在解决分布式系统中的可伸缩性、可维护性和可扩展性等问题。下面我将从不同角度对Bevformer架构进行解读。 1. 概述,Bevformer架构采用了事件驱动的设计思想,将系统拆分为多个独立的组件,每个组件都有自己的状态和行为,并通过事件进行通信。这种松耦合的设计使得系统更容易扩展和维护。 2. ...
BERTFormer 模型是基于 BERT 模型进行改进的,它的主要结构包括两个部分:分段注意力机制和前馈神经网络。分段注意力机制用于处理长文本,它可以将序列分成多个子序列,并在每个子序列上独立地进行注意力计算。前馈神经网络用于增强模型的非线性能力,它可以对序列中的每个单词进行独立的特征提取和建模。 5.BERTFormer 的优点...