cfgrib 是 ECMWF 开发的 GRIB Python 接口,支持 Unidata’s Common Data Model v4,符合 CF Conventions。高层 API 接口为 xarray 提供 GRIB 解码引擎。底层访问和解码由 ECMWF 的 ecCodes 库实现。 功能 cfgrib 正在开发中,处于 Beta 版本的功能有: 支持xarray 使用 engine="cfgrib" 读取GRIB文 件。 使用cfgrib...
读取GRIB文件 使用cfgrib 读取GRIB文件通常与 xarray 库结合使用,因为 cfgrib 提供了 xarray 的后端支持。以下是一个简单的示例代码,展示如何使用 cfgrib 和xarray 读取GRIB文件: python import xarray as xr # 读取GRIB文件 ds = xr.open_dataset('path/to/your/gribfile.grib', engine='cfgrib') # 打印数据集...
用xarray和cfgrib提取Grib2数据很慢，如何改进代码？使用www.example.com_mfdataset（）和cfgrib读取. grib...
A Python interface to map GRIB files to the NetCDF Common Data Model following the CF Convention using ecCodes - cfgrib/cfgrib/xarray_to_grib.py at master · ecmwf/cfgrib
dataset = _dataset('path/to/grib/') ``` 4.访问数据:通过对象的变量属性,您可以访问GRIB文件中的数据。例如,假设GRIB文件中包含一个名为'temperature'的变量,您可以使用以下代码访问该变量的数据: ```python temperature_data = dataset['temperature'] ``` 5.处理数据:使用xarray库提供的方法对数据进行处理...
Due to the fact that the NetCDF data model is much more free and extensible than the GRIB one, it is not possible to write a generic xarray.Dataset to a GRIB file. The aim for cfgrib is to implement write support for a subset of carefull...
python python-xarray grib cfgrib 2个回答 1投票 这是处理 Grib 数据的常见故障。提取 grib 数据需要 grib 表。在这些表中,对参数标识符进行了解释并映射到它们的名称。 因此,您要做的就是与 grib 文件的发布者/提供商联系并索要相应的 grib 表。我猜 pygrib 使用公共 ncep grib 表。 此外,我建议将 ...
3、第一步:安装xarray 相信这个没问题 conda环境底下conda install xarray 4、第二部:安装cfgrib,由于该模块依赖于ecmwf eccode 二进制库 必须安装在系统上并作为共享库访问。安装eccodes, 具体方法参照:https://www.cnpython.com/pypi/cfgrib 这里有说明,我在安装的过程中,刚开始没提前创建新环境,导致numpy包冲突...
Alastair McKinstry It should generally not be necessary for users to contact the original maintainer. Dış Kaynaklar: Ana Sayfa[github.com] Benzer paketler: python3-eccodes python-grib-doc python3-tagpy python3-ament-lint-cmake python3-txws ...
Error cfgrib.to_grib convert netcdf to grib#91 Hello, I'm looking for a solution to write a grib file from a netcdf data using this code #! /usr/bin/env python import xarray as xa import cfgrib ds = xa.open_dataset('2015-01-15.nc') ...