Python中的CFD实现 下面是一个简单的使用Python实现CFD的示例,利用有限差分法求解二维热传导方程。 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# 定义参数nx,ny=50,50# 网格点数nt=100# 时间步数nu=0.3# 动粘度dx=2/(nx-1)# 网格间距dy=2/(ny-1)# 网格间距dt=0.01# 时间步长# 初始化温度场u=np.zeros(...
通过Python进行CFD工作,我们可以自动化许多流程,比如: 生成网格 设置仿真参数 运行仿真 结果后处理与可视化 下面是一个使用Python对接CFD工具的示例代码: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromcfd_toolimportCFDSimulation# 创建CFD模拟实例simulation=CFDSimulation(domain_size=(10,10),time_step=0.01)# 设置...
这个精确解告诉我们,初始条件下的速度场在波速 c 下保持不变,只是整体向右传播。 现在让我们尝试在 Python 中实现它,我们将首先导入一些库来帮助我们。 importnumpyfrommatplotlibimportpyplotimporttime,sys numpy 是一个库,提供了一系列类似于 MATLAB 的有用矩阵运算 matplotlib 是一个绘图库,我们将用它来绘制结果 ...
CFD Python,也就是12 steps to Navier-Stokes,是一个学习计算流体动力学基础的实用模块,通过编制计算机程序求解描述流体流动物理的基本偏微分方程。该模块是波士顿大学机械工程系Lorena Barba教授2009年至2013年期间所教授课程的一部分(Barba教授后来搬到乔治华盛顿大学)。 该模块假设学习者只有基本的编程知识(任何语言)和...
一个在线计算流体力学(CFD)Python课程网站(英文)已发布,提供了一个全面的20步计算流体力学学习之旅,充分利用了Python的高性能能力。课程亮点包括:简单的Python示例、JAX库集成以提高GPU计算效率,以及对多个高级主题的深入探讨,如隐式求解器、相场建模(PFM)、约束优化和格子玻尔兹曼方法(LBM)发布...
人工智能AI在CFD仿真应用33讲: 基于Python机器学习与STAR-CCM 的实时仿真共计11条视频,包括:1-基于python机器学习的CFD实时仿真教程介绍、(试看)4-安装pytorch机器学习库、(试看)6-建立CFD仿真数据库-UG创建参数化叶型几何等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
虽然Python的运行效率不足以让我们在此基础上开发CFD求解器,但是其简单易用的特点可以让我们把精力聚焦于问题本身,能够更快的对CFD算法等问题有清晰的认识。 01 理论基础 不可压动量方程: 我们只保留速度的x方向分量,再令速度的一阶导系数为常数,这样就...
关于Courant的深层讨论,还需要参阅专业的计算流体力学理论,涉及到稳定性分析的内容,这里就不展开讨论了。 注:本系列教程来自国外一个使用Python进行CFD初级理论学习的项目,源项目网址为:http://lorenabarba.com/blog/cfd-python-12-steps-to-navier-stokes/。感兴趣的同学可以去官方主页了解更多信息。
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1. CFD工程师或相关从业者,已经具备CFD基础知识和实践经验,熟悉STAR-CCM 、UG等工具,但希望引入机器学习技术来优化仿真流程、提高效率或实现更精准的预测。 2. 机器学习工程师或数据科学家,熟练掌握Python和机器学习算法,但缺乏CFD领域的实际应用经验。 3. 航空航天、机械工程、能源领域的研究人员或学生,这些领域的...