基于Python的CFD编程入门 |(3)一维扩散方程 讨论过了基础的对流问题,接下来介绍一下扩散(Diffusion)问题。 对流和扩散的区别在于: 对流是流体微团宏观的定向运动,带有强烈的方向性。在对流的作用下, 发生在某一地点上的扰动只能向其下游方向传递而不会逆向传...
改进程序,选中目标更精准。 你也可以从开源的3d建模软件汲取灵感,学习他人的技巧,比如参考三维动画制作软件Blender的建模部分,或是三维建模工具OpenSCAD。 ##六、参考资料与延伸阅读
# 本来输出到文件使用filename和filemode两个参数就可以了,不需要handlers # 但是logging将日志输出到文件时中文会乱码,而logging.basicConfig又没有提供指定编码的参数(python3.9之后才提供有直接的encoding参数) # 要指定编码只能使用handlers。另外handlers还是python3.3 之后才提供的参数,在此之前的版本请参考python2的写...
上一期基于Python的CFD编程入门 |(1)一维线性对流问题我们介绍了较为简单的一维线性对流问题,首先离散化了相应偏微分方程,接着使用代码实现了问题的求解以及可视化,同时我们还发现了一个问题,那就是波形随着迭代计算的进行,其形状和振幅都发生了...
Jupyter Notebook Viewernbviewer.jupyter.org/github/barbagroup/CFDPython/blob/master/lessons/01_Step_1.ipynb 但是呢Python的计算速度慢那是客观事实呀,何况我又不是计算机专业的学生,搞不来优化的那些操作,所以对于那些不太友好的语言工具还是要考虑的,比如Fortran,C,C++,R,Matlab等。
12 steps to Navier-Stokesnbviewer.jupyter.org/github/barbagroup/CFDPython/tree/master/ 对于一维的波动问题,基本的数学表达如下:(1)∂u∂t+c∂u∂x=0 在时间上采取向前差分,空间上向后差分: (2)uuin+1−uuinΔt+cuuin−uui−1nΔx=0 ...
源视频中的Python代码如下: import sysimport subprocessimport reimport fileinputimport osfrom os.path import joinfrom os import walk# 定义searchfile函数# 在某一文件夹中搜索所有需要处理的dat文件并将路径存入列表作为返回值def searchfile(path):pattern = re.compile(r'\w*\W\w*\W\w*.dat') # 定义...
Matplotlib Widget 3D Example - Qt for Python给出了基于Matplotlib与PySide6的面显示模块代码。 我注意到Triangular Surface中的数据形式与CFD网格数据十分相似,三角形不规则网格划分。 defplot_triangular_surface(self):#Dataradii = np.linspace(0.125, 1.0, 8) ...
In a regular-session university course, students can complete theCFD Pythonlessons in 4 to 5 weeks. As an intensive tutorial, the module can be completed in two or three full days, depending on the learner's prior experience. The lessons can also be used for self study. In all cases, ...
[1]本系列教程来自国外一个使用Python进行CFD初级理论学习的项目,源项目网址为:http://lorenabarba.com/blog/cfd-python-12-steps-to-navier-stokes/。感兴趣的同学可以去官方主页了解更多信息。官方发布案例文件见:文件链接 [2]本文转载自微信公众号“CFD之道”,有删减,感谢源作者。