9.超算上部署大规模并行计算一定要做【续算功能】。做大型的CFD计算迟早要面临部署超算的事。国内的这几家超算中心目前单核性能相对个人工作站都稍有落伍，毕竟超算更新换代比较慢。但是比预期的慢一点不是问题，问题是三天两头出问题，比如：停电、高速MPI通信网络卡顿等，这些问题轻者让程序时快时慢，重则直接停掉。因此，如果要做
机翼周围压力分布 算的慢,卡卡卡 一句话,富人靠砸钱,穷人靠技术。 不过我相信大部分人存在这个问题的原因主要 那你就需要掌握各种能够提高计算速度的技能: 1. 通过简化模型来减小计算的复杂程度,比如说忽略一些复杂几何结构,使用轴对称模型等方法来减小计算区域; 2.计算过程中可以使用自适应网格; 3.在不影响结果的...
在工程领域和科学研究中,CFD因其强大的模拟能力而备受青睐。CFD的核心在于将连续的物理过程离散化,并转化为可计算的形式。这一过程中,网格划分是至关重要的一环。通过对物理空间进行细分,我们能够捕捉到流体流动的细微变化。高质量的网格划分不仅提高了计算效率,而且...
使用CFD计算超音速流体中的激波 激波是一种复杂的物理现象。当物体的运动速度大于介质的声速时,物体表面变化处的介质就会产生激波。激波可以在气体中产生,也可以在液体中产生,由于液体中的声速较高,因此比较少见。我们最常见的激波是飞行器在大气层内以突破声速(每秒340米)飞行所产生的激波。此外,激波也会在很多情况下...
CFD仿真以及仿真结果的渲染涉及到巨大的计算量,需要极高的计算性能才能在可接受的时间内得到准确的结果。因此,加速技术对于CFD仿真具有非常重要的作用。GPU是高性能计算的加速利器,使用GPU可以对流体仿真进行有效加速,这在过去的智算芯闻中已经有过介绍 (GPU频借力,CFD上青云),本文将主要聚焦GPU加速CFD的具体原理,更...
而大涡模拟（LES）则聚焦于直接模拟大尺度涡旋结构，实现对湍流更加精细的刻画。 3. 数值离散化方法 (Numerical Discretization Methods)为了将连续的物理方程转化为计算机可解的代数方程组，CFD运用了一系列数值离散化技术。有限体积法（Finite Volume Method, FVM）、有限差分法（Finite Difference Method, FDM）、...
一般来说,高扭曲率是不希望得到的,扭曲率越低越容易收敛。理想的四边形网格是正方形,理想的三角形网格是等边三角形,理想的六面体网格是正六面体。根据经验,三角形与四面体网格的扭曲率不宜大于0.95,平均不宜大于0.33。因为过大的扭曲率会导致收敛困难,有时候求解器会出现“算不过去”的情况。
不过,细心的同学可能会有疑问:文中提到的“丢弃无效数据”又是啥意思呢?那就期待后续分解吧。 关联阅读: 约等于算命的CFD到底有多不靠谱? CFD仿真 :网格好不好流场说了算 CFD 开发的第三次浪潮就在当下 NASA:风洞与CFD是一对好搭档
计算网格的合理设计和高质量生成是 CFD 计算的前提条件,而且网格生成仍然是最占人力时间的一部分。一套划分良好的网格是CFD解决问题的关键。划分网格,用学术的语言就是将空间中,特定外形的计算区域,按照拓扑结构划分成需要的子区域,并确定每个区域中的节点。生成网格的本质在数学上就是用有限个离散的点来代替原来的连...
SIMPLE算注的基本思想可以叙述为;对于给定的压力场,求解离散形式的动量方程,得到速度场。因为压力是假定的或者不精确的,这样得到的速度场一般都不满足续性方程的条件,因此,必须对给定的压力场进行修正,修正的原则是,修正后的压力场相对应的速度场能满足这一迭代层次上的连续方程 根据这个原则,把由动量方程的离散形式...