MATLAB中的CFAR检测实现: MATLAB本身并没有直接提供CFAR检测的内置函数,但可以通过编写自定义函数或使用信号处理工具箱中的相关函数来实现。 在实现CFAR检测时,通常需要完成以下步骤:数据预处理、窗口划分、参考窗选取、平均功率计算、阈值设定和目标检测。 MATLAB代码示例: 以下是一个简单的MATLAB代码示例,用于实现单元...
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机 🔥 内容介绍 1. 前言 ...
1 概述 模拟雷达测量是通过数字信号处理(DSP)技术来检测目标的一种方法。其中,FMCW波形生成、快速傅里叶变换(FFT)、距离多普勒地图和CFAR(恒虚警率)可视化是常用的技术和方法。 FMCW波形生成是一种通过改变频率的连续波形来实现测量的方法。它通过在发送信号中改变频率来产生一个连续的调频信号,然后通过接收到的信号与...
基于Matlab实现CFAR算法(cfar_ac、cfar_go、cfar_so、cfar_os、cfar_tc)。 ⛄ 部分代码 %% 有序统计恒虚警算法实现 % 优点:多目标检测性能很好; % 缺点:杂波边缘区域虚警概率提高; %% 程序初始化 clc;clear all;close all; %% 均匀背景噪声(单目标&多目标) % shape=[200]; % variance=200; % noise_...
雷达模拟测量,并通过数字信号处理(DSP)检测目标 | 频率调制连续波(FMCW)波形生成 | 快速傅里叶变换(FFT) | 距离-多普勒图 | 恒虚警率(CFAR)可视化研究(Matlab代码实现) 5. 恒虚警率(CFAR)可视化 欢迎来到本博客 ️ ️ > 博主优势: 博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。
SO-CFAR，同样是恒虚警率检测技术的重要分支，广泛应用于雷达、声纳等军事领域。其核心在于通过特定算法，在保持恒定虚警率的基础上，实现对目标信号的精确检测。在复杂多变的环境中，SO-CFAR能够稳定工作，有效提高系统的探测能力。五、MATLAB代码实现脉冲压缩 %% Pulse Compressionclear,clc,close all;% 参数设置N =...
虚警检测是一种在雷达系统中广泛应用的技术,用于识别并剔除由于噪声或其他干扰引起的虚警信号。在本文中,我们将介绍三种常用的恒虚警检测算法:CA-CFAR、GO-CFAR和SO-CFAR,并提供相应的Matlab代码。 CA-CFAR(Constant False Alarm Rate)算法是最常见的虚警检测算法之一。该算法通过计算邻域内的信号功率的平均值,然后与...
虚警检测是一种在雷达系统中广泛应用的技术,用于识别并剔除由于噪声或其他干扰引起的虚警信号。在本文中,我们将介绍三种常用的恒虚警检测算法:CA-CFAR、GO-CFAR和SO-CFAR,并提供相应的Matlab代码。 CA-CFAR(Constant False Alarm Rate)算法是最常见的虚警检测算法之一。该算法通过计算邻域内的信号功率的平均值,然后与...
并且一种恒虚警算法即使在同一杂波分布下也很难在不同环境中同时具有良好的检测性能。因此,研究杂波的分类识别与自适应不同环境的恒虚警算法具有理论意义和应用价值。基于Matlab实现CFAR算法(cfar_ac、cfar_go、cfar_so、cfar_os、cfar_tc)。 ⛄ 部分代码...
MATLAB示例代码 s1=2;s2=4;fa=0;d=0;faPos=zeros(1,200);SNR=25;noiseA1=exprnd(s1,1,79);noiseA2=exprnd(s1,1,80);clutter=exprnd(s2,1,41);A=2/(s1^2)*10^(SNR/10);SigPos=101;%目标冲激位置sigA=zeros(1,200);sigA(SigPos)=A;plus=[noiseA1clutternoiseA2];indata=sigA+plus;%产生...