穿越火线(Cross Fire,简称 CF)是一款非常受欢迎的第一人称射击(FPS)游戏。使用 Yolov5 打 CF 需要实现自动瞄准、自动换弹、自动切换武器等功能。以下是一个详细的实现方案,分为环境准备、模型加载、图像处理、物体检测、游戏集成和自动瞄准等部分。 **一、环境准备** 1. 安装 Python 和 PyTorch:首先需要安装 Py...
本项目为CF网游,人物角色识别定位模型,采用yolov5框架实现,仅供学习研究使用。 项目地址:https://github.com/jiaxian-ai/fps_game_character_detection 模型效果展示 image image image 开发思路与流程 思路 CV领域的目标检测模型已经非常成熟,特别是yolov5系列 为什么不是用v6、v7?因为坑很多,而且效果不尽然好。 FPS...
自动开火不要在CF里面开,必被封号。 CF设置里面打开回报率,不然锁人很晃。 不支持低配机器。 只测试过CF和CSGO不要问其他游戏能不能玩,自己去试。 瞄准强度取决于机器计算性能,算力越强锁人延迟越低。 不支持A卡 。 显卡计算CUDA会比CPU计算快上数十倍,程序会优先调用GPU计算。 建议装下载地址的罗技驱动,性...
今天投下山神和yol..楼主已经氪好赏金令,准备东山再起绝对不能重蹈覆辙今天没有任何分析单纯因为倍数高,楼主想翻盘对了顺便问一下我这个等级72片婵是不是算正常水平
B站最强!史上最强的【YOLOV5】教程!绝不标题党,从原理讲解到项目实战,通通教会你!【含源码】-YOLOV5/YOLOV5原理/项目实战/源码/人工智能 1087 20 14:50:59 App 目标检测领域如何快速水一篇论文?YOLO全系列、DTER模型、R-CNN系列目标检测算法全详解,简直太适合新手入门了!(深度学习/计算机视觉) 582 -- 1:42...
HCF-Net是一种用于红外小物体检测的深度学习网络。它主要包括三个模块:并行化斑块感知注意力(PPA)模块、维度感知选择性整合(DASI)模块和多稀释通道细化器(MDCR)模块。 PPA模块采用多分支特征提取策略,用于捕捉不同尺度和层次的特征信息。DASI模块可实现自适应信道选择和融合,提高模型的检测性能。MDCR模块则通过多个深...
YoloV9官方结果 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 yolov9-c summary:580layers,60567520parameters,0gradients,264.3GFLOPs Class Images InstancesPRmAP50 mAP50-95:100%|██████████|15/1500:02all23014120.8780.9910.9890.732c172301310.920.9920.9940.797c5230680.82810.9920.807helicopter...
卸载和安装PyTorch版本是解决问题的一种常见方法。通过遵循上述步骤,您可以轻松地卸载已安装的PyTorch并安装新的版本。这将帮助您解决任何与YOLOv8和PyTorch版本相关的问题,并使您能够使用最新的功能和性能优化。 请记住,在卸载和安装过程中,确保备份您的项目和数据,以免丢失重要信息。
Multispectral Object Detection with Transformer and Yolov5 Abstract Multispectral image pairs can provide the combined information, making object detection applications more reliable and robust in the open world. To fully exploit the different modalities, we present a simple yet effective cross-modality fe...
通过克服现有模型的局限性,作者的研究提出了一种更强大但轻量级的模型SL-YOLO,它建立在YOLOv8s之上,以处理在复杂条件下和资源受限设备上的小型目标检测。这种模型不仅打破了传统无人机目标检测的边界,而且为动态和复杂环境中的智能实时监测开辟了新时代,...