.config("spark.kryoserializer.buffer.max", "1024m") .config("spark.driver.maxResultSize", "10g") .config("spark.dynamicAllocation.enabled", "true") .config("spark.shuffle.service.enabled", "true") .config("spark.dynamicAllocation.maxExecutors", "20") .config("spark.ui.showConsoleProgress...
比如我们固定U,那么目标函数就可以写成 Spark MLlib的性能很棒: 大家在 Spark 上实现机器学习算法时,不妨先分析一下空间、时间、和通信复杂度,然后合理的利用 Spark 的分区和缓存机制做到高效的实现。 最小二乘法 可以参考:http://blog.csdn.net/lotus___/article/details/20546259 最常用的是普通最小二乘法( ...
腾讯游戏将秉持初心,为全球游戏玩家带来快乐的同时,探索游戏更广泛的价值。 Spark More!去发现,无限可能
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spark实现UserCF package cf import breeze.numerics.{pow, sqrt} import org.apache.spark.sql.SparkSession object UserCF { def main(args: Array[String]): Un
当前spark支持的协同过滤算法只有ALS(基于模型的协同过滤算法),但ALS算法对于某些特定的问题,效果并不理想,不像mahout提供了各种推荐算法。为了享受到spark在速度上带来的提升同时为满足一些业务需求,遂使用spark构建ItemCF算法。同时spark提供了新的DataFrame数据类型,使算法开发更加清晰和易于实现, 前提 本文需要你对基于...
查看Spark默认参数的代码示例 下面是一个使用Scala编写的代码示例,演示了如何查看Spark的默认参数值: importorg.apache.spark.SparkConfobjectSparkDefaultParams{defmain(args:Array[String]):Unit={valconf=newSparkConf()valsparkDefaultParams=conf.getAll
写在前面:随着自己已经开始接触spark,hive等大数据技术,现在来写一篇如何用spark来完成ItemCF的文章。 一、 ItemCF的一些概念 在进入代码环节之前,我们先再来熟悉下ItemCF的一些定义和方法。 基于物品的协同过滤算法的核心思想是:给用户推荐和其过去感兴趣的物品相似的物品,比如要给A做个性化推荐,那就给他推荐跟他以...
git clone https://github.com/bluebreezecf/SparkJobServerClient.gitcdSparkJobServerClient mvn clean package Then you can findspark-job-server-client-1.0.0.jarin SparkJobServerClient/target, it is the main jar of spark-job-server-client. Besides,spark-job-server-client-1.0.0-sources.jaris the ...
Spark New Zealand Limited (NZTCF) Pre-Market 此数据当前不可用 投资者可以进行盘前(美国东部时间上午 4:00 - 9:30) 和盘后(美国东部时间下午 4:00 - 8:00) 交易。做市商和 ECN 严格自愿参与,因此,这些时段的流动性和价格会比较低。在这种环境下,股票价格也可能波动更快。强烈建议在此期间参与交易的...